我是新来的tensorflow
。我想编写自己的自定义损失函数。有这方面的教程吗?例如,铰链损失或 sum_of_square_loss(尽管这已经在 tf 中)?
我可以直接用python做还是必须写cpp代码?
我们需要写下损失函数。例如,我们可以使用基本均方误差作为预测 y 和目标 y_ 的损失函数:
loss_mse = 1/n(Sum((y-y_)^2))
张量有一些基本函数,例如tf.add(x,y)
, tf.sub(x,y)
, tf.square(x)
, tf.reduce_sum(x)
, etc https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/math.
然后我们可以在 Tensorflow 中定义损失函数,如下所示:
cost = tf.reduce_mean(tf.square(tf.sub(y,y_)))
注:y 和 y_ 是张量。
此外,如果我们能写下方程,我们就可以定义任何其他损失函数。对于某些训练算子(极小化器),损失函数应该满足一些条件(平滑、可微......)。
简而言之,Tensorflow 将数组、常量、变量定义为张量,使用 tf 函数定义计算,并使用会话来运行图。我们可以定义任何我们喜欢的内容并最终运行它。
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