使用 MATLAB 进行数字图像处理,使用 3 种技术

2024-01-07

我有 MATLAB 作业。我必须使用 3 种图像处理技术。所以我应该制定一个任务,然后使用 3 种技术来解决它(例如,阈值处理、分割、形态学、恢复、直方图均衡、噪声消除...)。我需要一些想法以及如何解决它,你能帮助我吗? :)

谢谢。

  • 版本中:

我在某本书中找到了这个......你有什么想法吗?是否可以恢复图片a去拍照i?

Note:下面给出了一些解决方案。但说实话我不明白:(你能给我解释一下吗?


例如,您可以尝试通过三种不同的方法来隔离对象。

让我们在 Mathematica 中执行此操作。 (MATLAB 是your家庭作业)。

我们来调用我们的图像i:

i = enter image description here

让我们尝试隔离一个名为mask:

mask = enter image description here

请参阅示例代码:

(* First Method, by Image Correlation*)
x = ImageCorrelate[ i, mask, EuclideanDistance];
r = Position[ImageData@Binarize[x, 0.2], 0, Infinity];
(*Show that we found the right spot *)
ImageCompose[i, 
 ColorNegate@
  mask, {0, Dimensions[ImageData[i]][[1]]} - {-1, 1} Reverse[r[[1]]]]

结果:

(* Second method, separating channels, 
   thresholding and deleting small components*)

r = DeleteSmallComponents@Binarize[#, .99] &@
   ColorNegate[ColorSeparate[i][[3]]];
ImageMultiply[i, r]

结果:

(* Third method, extracting the exact color *)
Image[ImageData[i] /. {1., 0.6, 0.} -> {a} /. {_, _, _} -> {0, 0,0} /. 
                                       {a} -> {1., 0.6, 0.}]  

结果:

HTH!

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