我们正在开发具有视频模式识别功能的软件。我们有 7 位数学家正在创建算法。另外，我们有 2 名开发人员使用这些算法维护/开发应用程序。问题在于数学家使用不同的开发工具来创建算法，例如 Matlab、C、C++。另外，因为他们不是开发人员，所以不太关心内存管理或多线程。这是该应用程序的原因之一。有很多错误。
如果你的公司也有类似的情况，你会如何处理？您可以推荐哪些用于创建算法的最佳工具？数学家和开发人员之间应该进行怎样的沟通？您认为使用高级工具最有效的是什么？
我不确定你们的开发人员是否正在重写数学家的东西，或者您是否只需要与它交互，所以我不确定我的答案是否有任何用处。
然而：我与一群博士生和博士后一起在机器学习库上工作，我自己也是一名学生。在这个过程中，我将很多算法从 python/numpy 翻译成 C++/blas。
这个过程可能非常乏味 - 特别是对于数值和随机算法，很难发现错误。
所以这就是我所做的：获取一些示例输入并使用 python 代码计算结果。根据这些内容为 C++ 生成单元测试，然后开始用 C++ 对其进行编码。
检查具体样本输入和输出是基本的在这个设置中。
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