在 R 中制作分区统计图：合并来自多个州的邮政编码形状文件

受到这里帖子的激励，使用 R 开发地理专题图 https://stackoverflow.com/questions/1260965/developing-geographic-thematic-maps-with-r，我正在考虑构建基于邮政编码的分区统计图。我已经从以下位置下载了新罕布什尔州和缅因州的形状文件http://www.census.gov/geo/www/cob/z52000.html http://www.census.gov/geo/www/cob/z52000.html，但我有兴趣组合或合并这两个状态的 .shp 文件。

里面有没有一个机制maptools在使用中读取两个 .shp 文件后，用于对它们进行这种合并或串联的包readShapeSpatial()？也欢迎输入，例如使用RgoogleMaps包会更容易。

我跟进了 Roman Luštrik 发布的链接，以下答案略有修改http://r-sig-geo.2731867.n2.nabble.com/suggestion-to-MERGE-or-UNION-3-shapefiles-td5914413.html#a5916751 http://r-sig-geo.2731867.n2.nabble.com/suggestion-to-MERGE-or-UNION-3-shapefiles-td5914413.html#a5916751.

以下代码将允许您合并.shp从以下位置获取的文件2000 年人口普查 5 位邮政编码制表区域 (ZCTA) 制图边界文件 http://www.census.gov/geo/www/cob/z52000.html并绘制它们。

在这种情况下，我下载了.shp文件及相关的.dbf and .shx马萨诸塞州、新罕布什尔州和缅因州的文件。

library('maptools')
library('rgdal')

setwd('c:/location.of.shp.files')

# this location has the shapefiles for zt23_d00 (Maine), zt25_d00 (Mass.), and zt33_d00 (New Hampshire).

# columns.to.keep
# allows the subsequent spRbind to work properly

columns.to.keep <- c('AREA', 'PERIMETER', 'ZCTA', 'NAME', 'LSAD', 'LSAD_TRANS')

files <- list.files(pattern="*.shp$", recursive=TRUE, full.names=TRUE) 

uid <-1 

# get polygons from first file

poly.data<- readOGR(files[1], gsub("^.*/(.*).shp$", "\\1", files[1])) 
n <- length(slot(poly.data, "polygons"))
poly.data <- spChFIDs(poly.data, as.character(uid:(uid+n-1))) 
uid <- uid + n 
poly.data <- poly.data[columns.to.keep]

# combine remaining polygons with first polygon

for (i in 2:length(files)) {
    temp.data <- readOGR(files[i], gsub("^.*/(.*).shp$", "\\1",files[i]))
    n <- length(slot(temp.data, "polygons")) 
    temp.data <- spChFIDs(temp.data, as.character(uid:(uid+n-1))) 
    temp.data <- temp.data[columns.to.keep]
    uid <- uid + n 
    poly.data <- spRbind(poly.data,temp.data) 
}

plot(poly.data)

# save new shapefile

combined.shp <- 'combined.shp'
writeOGR(poly.data, dsn=combined.shp, layer='combined1', driver='ESRI Shapefile')