我的东西：python 2.6 64 位（安装了 pyPdf-1.13.win32.exe）。翼IDE。 Windows 7 64 位。
我收到以下错误：
NotImplementedError：不支持的过滤器/LZWDecode
当我运行以下代码时：
from pyPdf import PdfFileWriter, PdfFileReader
import sys, os, pyPdf, re
path = 'C:\\Users\\Homer\\Documents\\' # This is where I put my pdfs
filelist = os.listdir(path)
has_text_list = []
does_not_have_text_list = []
for pdf_name in filelist:
pdf_file_with_directory = os.path.join(path, pdf_name)
pdf = pyPdf.PdfFileReader(open(pdf_file_with_directory, 'rb'))
for i in range(0, pdf.getNumPages()):
content = pdf.getPage(i).extractText() #this is the line what done it
does_it_have_text = re.findall(r'\w{2,}', content)
if does_it_have_text == []:
does_not_have_text_list.append(pdf_name)
print pdf_name
else:
has_text_list.append(pdf_name)
print does_not_have_text_list
这里有一些背景知识。该路径充满了 pdf 文件。有些是使用 Adobe pdf 打印机从文本文档保存的（至少我认为他们就是这样做的）。有些被扫描为图像。我想将它们分开并 OCR 图像（非图像是完美的，不应该弄乱）。
几天前我在这里问过如何做到这一点：
PDF 批量 OCR 程序 https://stackoverflow.com/questions/6026287/batch-ocr-program-for-pdfs
我得到的唯一答案是VB，而且我只会说Python。所以我想我会尝试写一个我自己问题的答案。我的策略（反映在上面的代码中）是这样的。如果它只是一个图像，那么该正则表达式将返回一个空列表。如果它有文本，则正则表达式（表示任何具有 2 个或更多字母数字字符的单词）将返回一个列表，其中填充了诸如 u'word' 之类的内容（在 python 中，我认为这是一个 unicode 字符串）。
所以代码应该可以工作，我们可以采取第一步使用开源软件完成另一个线程（将 ocrd 与图像 pdf 分开），但我不知道如何处理这个过滤器错误，谷歌搜索也不是有帮助。所以如果有人知道的话，将会很有帮助。
我真的不知道如何使用这个东西。我不确定 pyPdf 中的过滤器意味着什么。我认为它说的是它不能真正阅读pdf之类的东西，即使它是ocrd。有趣的是，我将其中一个非 ocrd 和一个 ocrd pdf 放在与 python 文件相同的文件夹中，这仅适用于没有 for 循环的版本，所以我不知道为什么要使用创建的 for 循环来执行它们过滤器错误。我将在下面发布单个代码。谢谢。
from pyPdf import PdfFileWriter, PdfFileReader
import sys, os, pyPdf, re
pdf = pyPdf.PdfFileReader(open(my_ocrd_file.pdf', 'rb'))
has_text_list = []
does_not_have_text_list = []
for i in range(0, pdf.getNumPages()):
content = pdf.getPage(i).extractText()
does_it_have_text = re.findall(r'\w{2,}', content)
print does_it_have_text
它会打印一些东西，所以我不知道为什么我在一个上出现过滤器错误，而在另一个上却没有。当我针对目录中的另一个文件（不是 ocrd 的文件）运行此代码时，输出在一行上是一个空字符串，在下一行上是一个空字符串，如下所示：
[]
[]
所以我也不认为这是非 ocrd pdf 的过滤器问题。这超出了我的能力范围，我需要一些帮助。
Edit:
谷歌搜索发现了这个，但我不知道该怎么理解：
http://vaitls.com/treas/pdf/pyPdf/filters.py http://vaitls.com/treas/pdf/pyPdf/filters.py
