使用python将mysql查询写入csv，需要显示字段名称

我有以下内容：

import MySQLdb as dbapi
import sys
import csv

dbServer='localhost'
dbPass='supersecretpassword'
dbSchema='dbTest'
dbUser='root'

dbQuery='SELECT * FROM pbTest.Orders;'

db=dbapi.connect(host=dbServer,user=dbUser,passwd=dbPass)
cur=db.cursor()
cur.execute(dbQuery)
result=cur.fetchall()

c = csv.writer(open("temp.csv","wb"))
c.writerow(result)

这会产生乱码。我熟悉使用打印记录[0]等。不知道应该如何设置格式。生成类似于控制台中查询的内容。我无法从 mysql 服务器执行简单的 INTO OUTFILE。

Update

已经8年了；我仍然偶尔收到有关此问题的更新或查询。

正如一些评论中所述，光标.描述 https://www.python.org/dev/peps/pep-0249/#description来自 DBAPI 就是我正在寻找的。

这是 Python 3 中的一个更现代的示例，使用pymysql https://pymysql.readthedocs.io/en/latest/要连接的驱动程序MariaDB https://mariadb.org，它将选择所有行并将其提取到一个元组中，将行标题/描述提取到一个列表中。然后我将这两个数据结构合并到一个列表中，即写入 csv 文件 https://docs.python.org/3.7/library/csv.html#csv.writer.

标题名称是结果列表中的第一个条目；以线性方式将结果写入文件可确保行标题是 CSV 文件中的第一行。

import pymysql
import csv
import sys

db_opts = {
    'user': 'A',
    'password': 'C',
    'host': 'C',
    'database': 'D'
}

db = pymysql.connect(**db_opts)
cur = db.cursor()

sql = 'SELECT * from schema_name.table_name where id=123'
csv_file_path = '/tmp/my_csv_file.csv'

try:
    cur.execute(sql)
    rows = cur.fetchall()
finally:
    db.close()

# Continue only if there are rows returned.
if rows:
    # New empty list called 'result'. This will be written to a file.
    result = list()

    # The row name is the first entry for each entity in the description tuple.
    column_names = list()
    for i in cur.description:
        column_names.append(i[0])

    result.append(column_names)
    for row in rows:
        result.append(row)

    # Write result to file.
    with open(csv_file_path, 'w', newline='') as csvfile:
        csvwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=',', quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
        for row in result:
            csvwriter.writerow(row)
else:
    sys.exit("No rows found for query: {}".format(sql))

您可以将所有结果转储到 csv 文件而不循环：

rows = cursor.fetchall()
fp = open('/tmp/file.csv', 'w')
myFile = csv.writer(fp)
myFile.writerows(rows)
fp.close()