当类的属性包含另一个类实例时，如何指定 numba jitclass？

我正在尝试使用 numba 来提高 scipy.integrate.odeint 的 python 性能。 为此，我必须使用 @nb.jit(nopython=True) 来定义 ODE 系统的函数。然而，这个函数必须在我的程序中接受另一个 python 类实例作为参数。我还必须使用 @nb.jitclass(spec) 和适当的规格来 jit 类。这工作得很好，直到我发现一个严重的问题，当类的规范包含另一种类型的类实例作为其方法时。我的代码如下。

import numba as nb
from scipy.integrate import odeint


spec1=[("hi", nb.i4)]
@nb.jitclass(spec1)
class Hi(object):
    def __init__(self):
        self.hi = 0

spec2=[("dummy", nb.i4), ("dummy1", nb.i4)]
@nb.jitclass(spec2)
class Dummy(object):
    def __init__(self, anotherClassInstance):
        self.dummy = 0
        self.dummy1 = anotherClassInstance

class A:
    def __init__(self, someClassInstance):
        self.a1 = someClassInstance

    def odeSystem(self, x, t):
        return _odeSystem(x, t, self.a1)

    def odeSolve(self, iValues, ts):
        sol = odeint(self.odeSystem, iValues, ts)
        return sol

@nb.jit(nopython=True)
def _odeSystem(x, t, someClassInstance):
    return 1-x



if __name__ == "__main__":
    c = Hi()
    b = Dummy(c)
    a = A(b)
    print a.odeSolve(0.5, range(0, 10))

总之： 所以这里“A 类”是我的颂歌求解器。

1. 要使用 numba 编译方法“odeSystem”，它不能是类方法。所以我在“_odeSystem”类之外创建了另一个函数。

2. 然而不幸的是，我的 odeSystem 必须有一个类实例作为参数。因此，我使用 @jitclass 来正确编译类实例参数。

3. 我又遇到了另一个问题，这个类“Dummy”也将另一种类型的类实例作为其属性之一。我不知道如何为此类设置“规范”。我用“nb.typeof(Hi)”尝试了“dummy1”的类型，但它不起作用。

请帮我。提前致谢。

您可以使用.class_type.instance_type在您的规范定义中，用于保存另一种类型的实例。请参阅 numba 源代码树中的示例here https://github.com/numba/numba/blob/deb27e3a08665af7c70d0ddfd62814bdf0af51f5/examples/linkedlist.py#L38

spec2=[("dummy", nb.i4), ("dummy1", Hi.class_type.instance_type)]
@nb.jitclass(spec2)
class Dummy(object):
    def __init__(self, anotherClassInstance):
        self.dummy = 0
        self.dummy1 = anotherClassInstance