我需要根据坐标值合并两个图像。
我已经使用单点到点合并完成了合并使用 Python 中的 PIL 或 OpenCV 将图像粘贴到两个给定坐标处的另一图像，并更改不透明度 https://stackoverflow.com/questions/65236363/paste-an-image-to-another-image-at-two-given-co-ordinates-with-altered-opacity-u
我得到了输出。 但我需要进行多个坐标比较并合并到相同的 2 个图像中。 有没有可能的方法来做到这一点？
上图是结果。输出只有单点到点合并。但我需要多点合并。
参数为{“Headpts”：[354,64，“ShoulderSpinepts”：[25,234]，“LeftShoulderpts”：[123,243]，“LeftElbowpts”：[54,234]，“LeftHandpts”：[0, 0]，“RightShoulderpts” : [0, 0], "RightElbowpts": [0, 0], "RightHandpts": [0, 0], "MidSpinepts": [0, 0], "BaseSpinepts": [0, 0], "LeftHippts" : [0, 0], "LeftKneepts": [0, 0], "LeftFootpts": [0, 0], "RightHippts": [0, 0], "RightKneepts": [0, 0], "RightFootpts" : [0, 0], "左手腕": [0, 0], "右手腕": [0, 0], "颈部": [0, 0]}
我在用着cv2.getAffineTransform()。因为它只能加三个点（上只能加四个点）cv2.getPerspectiveTransform()），所以我将图像剪切为多个三角形。
这是我的样本：
The point:
我的目标是将猫的头部重塑成一个 300*300 的盒子。
首先，裁剪面积成三角形根据要点。
And then usingcv2.getAffineTransform() to get those specific area which had been adjusted.
Then use cv2.bitwise_or() to add them together. Generated image:
你的项目更复杂，但理论是相同的。您需要将图像裁剪为几个三角形。进而改造他们来拟合模型。后将这些三角形合并在一起，你就可以得到你的图像了。
