首先我应该提到以下所有内容都是针对开发环境的。
不要考虑在生产中对容器应用程序进行手动更改。对于生产，您应该确保自动应用所有必要的更改。
从远程计算机复制文件并返回
# Copy TO local machine
kubectl cp <namespace_name>/<pod_name>:<remote_file_path> <local_file_path> -c <container_name>
# Copy FROM local machine
kubectl cp <local_file_path> <namespace_name>/<pod_name>:<remote_file_path> -c <container_name>
# More examples
kubectl cp --help
-c <container_name>如果 pod 中只有一个容器，则可以省略。
如果您不确定哪个<namespace_name> or <pod_name>要使用，你可以尝试用kubectl get pods --all-namespaces.
如果您不确定应该输入哪个远程路径，您可以尝试使用ls and pwd在远程容器中：
kubectl exec -n <namespace_name> <pod_name> -c <container_name> ls <remote_path>`
# e.g.
kubectl exec -n my_namespace my_pod -c wordpress ls /var/www
kubectl exec -n my_namespace my_pod -c wordpress pwd
使用控制台编辑器远程编辑文件
如果您的容器映像中有一个 shell 并且主进程由以下命令启动，则可以使用root用户。使用以下命令启动控制台会话：
kubectl exec -it -n <namespace_name> <pod_name> -c <container_name> sh
安装一些控制台文本编辑器（vim、nano 等）并使用它。如何安装取决于 Linux 用作映像的基础，您可以使用以下命令找到cat /etc/os-release.
使用 GUI 进行编辑
我认为使用 GUI 的一种方法是启动一个基于 Web 的文本编辑器（例如jupyter）与应用程序一起。您需要修改 Deployment（或 StatefulSet、DaemonSet 等），然后才能启动新容器的代理。
这是如何添加的示例jupyter到 Pod：
- 通过添加 jupyter 容器修改部署：
- name: jupyter
image: jupyter/base-notebook
securityContext:
runAsUser: # insert UID that uses your app
args:
- jupyter
- notebook
- --ip=0.0.0.0
- --allow-root # if the UID is 0
workingDir: /data
ports:
- containerPort: 8888
volumeMounts:
- mountPath: /data
name: # insert name of the volume with files you want to modify
- Use
kubectl port-forward与 pod 建立连接：
kubectl port-forward -n <namespace> <pod_name> 8888:8888
之后就可以访问jupyter了localhost:8888。查看jupyter日志以获取访问密钥（kubectl logs -n <namespace> <pod_name> -c jupyter).
