我想收集位于两个摄像机焦点处的身体的高度数据，这就是我的立体声设置的样子：
当我使用标准 cv2 函数计算图像的校正版本时，它看起来非常糟糕。当我对相机并行使用类似的设置时，它起作用了。
我计算了外线，它们似乎是正确的：
However, the resulting rectified images are not (below, the original images are above):
这是我使用的代码，大部分是从 openCV 教程复制的
http://www.dmi.unict.it/~furnari/teaching/CV1617/lab1/ http://www.dmi.unict.it/~furnari/teaching/CV1617/lab1/
3d/2d 点和矩阵之前使用以下方法计算
cv2.calibrateCamera()
校准和校正过程
retval, _, _, _, _, R, T, E, F = cv2.stereoCalibrate(imager._3d_points, _2d_points_L,_2d_points_R, mtxL, distL, mtxR, distR, (img.shape[1], img.shape[0])
R1, R2, P1, P2, Q, _, _ = cv2.stereoRectify(mtxL, distL, mtxR, distR, (img.shape[1], img.shape[0]), R, T, )
map1_x, map1_y = cv2.initUndistortRectifyMap(imager.mtxL, imager.distL, R1, P1, (imLeft.shape[1], imLeft.shape[0]), cv2.CV_32FC1)
map2_x, map2_y = cv2.initUndistortRectifyMap(imager.mtxR, imager.distR, R2, P2, (imLeft.shape[1], imLeft.shape[0]), cv2.CV_32FC1)
imgL = cv2.remap(imLeft, map1_x, map1_y , cv2.INTER_CUBIC)
imgR = cv2.remap(imRight, map2_x, map2_y , cv2.INTER_CUBIC)
OpenCV 是否根本无法使用我的相机设置校正图像，或者我做错了什么？
据我所知，该函数stereoRectify假设相机轴彼此大致平行。你可以试试stereoRectifyUncalibrated，因为该函数依赖于基本矩阵计算并将处理这种情况。确保您已阅读文档 https://docs.opencv.org/2.4/modules/calib3d/doc/camera_calibration_and_3d_reconstruction.html#bool%20stereoRectifyUncalibrated(InputArray%20points1,%20InputArray%20points2,%20InputArray%20F,%20Size%20imgSize,%20OutputArray%20H1,%20OutputArray%20H2,%20double%20threshold):.
Note:
虽然该算法不需要知道相机的内在参数，但它在很大程度上取决于对极几何形状。因此，如果相机镜头有明显的畸变，最好在计算基本矩阵并调用该函数之前对其进行校正。例如，可以使用以下方法分别估计立体相机每个头的畸变系数：calibrateCamera()。然后，可以使用以下方法校正图像undistort()，或者仅可以校正点坐标undistortPoints().