为具有浮点成员的类实现“宽容”的 `equals` 和 `hashCode`

我有一堂课，有一个float场地。例如：

public class MultipleFields {
  final int   count;
  final float floatValue;

  public MultipleFields(int count, float floatValue) {
    this.count = count;
    this.floatValue = floatValue;
  }

}

我需要能够按值比较实例。现在我该如何正确实施equals & hashCode?

通常的实现方式equals and hashCode就是只考虑所有领域。例如。 Eclipse 将生成以下内容equals:

  public boolean equals(Object obj) {
    // irrelevant type checks removed
    ....
    MultipleFields other = (MultipleFields) obj;
    if (count != other.count)
      return false;
    if (Float.floatToIntBits(floatValue) != Float.floatToIntBits(other.floatValue))
      return false;
    return true;
  }

（以及类似的hashCode，本质上计算count* 31 + Float.floatToIntBits(floatValue)).

问题是我的 FP 值会受到舍入误差的影响（它们可能来自用户输入、数据库等）。所以我需要一个“宽容”的比较。

常见的解决方案是使用 epsilon 值进行比较（参见例如比较 IEEE 浮点数和双精度数的相等性 https://stackoverflow.com/questions/21265/comparing-ieee-floats-and-doubles-for-equality）。但是，我不太确定如何实施equals使用这种方法，仍然有hashCode这符合equals.

我的想法是定义用于比较的有效数字位数，然后始终四舍五入到两个数字中的数字位数equals and hashCode:

long comparisonFloatValue = Math.round(floatValue* (Math.pow(10, RELEVANT_DIGITS)));

然后如果我替换所有用途floatValue with comparisonFloatValue in equals and hashCode，我应该得到一个“宽容”的比较，这与hashCode.

• 这行得通吗？
• 您认为这种方法有什么问题吗？
• 有一个更好的方法吗？看起来好像比较复杂。

它的一个大问题是两个浮点值仍然可能是非常接近但还是比较不平等。基本上，您将浮点值的范围划分为多个桶 - 并且两个值可能非常接近，但不在同一个桶中。假设您使用两位有效数字，应用截断来获取存储桶，例如...那么 11.999999 和 12.000001 将不相等，但 12.000001 和 12.9999999 将相等，尽管彼此相距很远。

不幸的是，如果你don't像这样的存储桶值，由于传递性，您无法正确实现 equals：x 和 y 可能靠近，y 和 z 可能靠近，但这并不意味着 x 和 z 靠近。