我想在 matplotlib 中添加自定义主要刻度和标签。典型用途是在该位置添加标签math.pi与标签"$\pi$"。我的目标是让其他刻度保持原样：我想保留原始的主要和次要刻度以及之前选择的格式，但带有这个额外的刻度和标签。我已经找到了一种方法（并在这些论坛上找到了帖子）来添加勾号：
list_loc=list(ax.xaxis.get_majorticklocs())
list_loc.append(pos)
list_loc.sort()
ax.xaxis.set_ticks(list_loc)
我的麻烦在于标签。我尝试以类似的方式检索标签ax.xaxis.get_majorticklabels()但这给了我一个清单matplotlib.text.Text我不确定如何处理。我的目的是获取字符串形式的标签列表，添加新标签（在正确的位置），然后使用ax.xaxis.set_ticklabels(list_label)以类似于该位置的方式。
这是我通常所做的，尽管我从未对这种方法完全满意。可能有更好的方法，无需调用draw().
fig,ax=plt.subplots()
x=linspace(0,10,1000)
x.plot(x,exp(-(x-pi)**2))
plt.draw() # this is required, or the ticklabels may not exist (yet) at the next step
labels = [w.get_text() for w in ax.get_xticklabels()]
locs=list(ax.get_xticks())
labels+=[r'$\pi$']
locs+=[pi]
ax.set_xticklabels(labels)
ax.set_xticks(locs)
ax.grid()
plt.draw()
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