R dplyr。过滤包含一列数值向量的数据框

我有一个数据框，其中一列包含数字向量。我想根据涉及该列的条件过滤行。这是一个简化的示例。

df <- data.frame(id = LETTERS[1:3], name=c("Alice", "Bob", "Carol"))
mylist=list(c(1,2,3), c(4,5), c(1,3,4))  
df$numvecs <- mylist
df
#   id  name   numvecs
# 1  A  Alice  1, 2, 3
# 2  B  Bob    4, 5
# 3  C  Carol  1, 3, 4

我可以使用诸如 mapply 之类的东西，例如

mapply(function(x,y) x=="B" & 4 %in% y, df$id, df$numvecs)

对于第二行正确返回 TRUE，对于第 1 行和第 2 行正确返回 FALSE。

但是，我有理由想使用 dplyr 过滤器而不是 mapply，但我无法让 dplyr 过滤器在 numvecs 列上正确运行。以下代码不返回两行，而是不返回任何行。

filter(df, 4 %in% numvecs)
# [1] id      numvecs
#    <0 rows> (or 0-length row.names)

我在这里缺少什么？如何过滤涉及 numvecs 列的条件表达式？

理想情况下，我也想使用非标准评估 filter_ ，这样我就可以将过滤条件作为参数传递。任何帮助表示赞赏。谢谢。

我们仍然可以使用mapply with filter

filter(df, mapply(function(x,y) x == "B" & 4 %in% y, id, numvecs))
#  id name numvecs
#1  B  Bob    4, 5

Or use map from purrr

library(purrr)
filter(df, unlist(map(numvecs, ~4 %in% .x)))
#  id  name numvecs
#1  B   Bob    4, 5
#2  C Carol 1, 3, 4

或者我们也可以在链中执行此操作

df %>%
    .$numvecs %>% 
     map( ~ 4 %in% .x) %>%
     unlist %>% 
     df[.,]
#  id  name numvecs
#2  B   Bob    4, 5
#3  C Carol 1, 3, 4