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【python效率优化】使用map优化for循环

2023-05-16

python提供的高级函数map将一个函数作用于可迭代对象的每一个元素，底层自动实现并行，运行速度比for循环要快，对于无前后联系的for循环，可以使用map进行优化，以下例子对比了两者的运行速度，map的速度优于for循环

import numpy as np
import time

arr = np.arange(0, 10000000)

t1 = time.time()
res1 = []
for i in range(len(arr)):
    res1.append(arr[i]+4)
print("for loop times", time.time()-t1)

t2 = time.time()
res2 = list(map(lambda x: x+4, arr))
print("map times", time.time()-t2)

print("res1:", res1[:6])
print("res2:", res2[:6])

for loop times 5.5192711353302
map times 4.321439027786255
res1: [4, 5, 6, 7, 8, 9]
res2: [4, 5, 6, 7, 8, 9]

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效率优化

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