我正在考虑创建一个特定的网络系统。它涉及许多不同的（随机）人上传他们所写内容的扫描文档。
有没有PHP开源方法可以将这些手写文本转换为机器文本？
我找到了这个question https://stackoverflow.com/questions/1947706/zinnia-handwriting-recognition-and-php-integration但想知道它是否能够识别大量随机和不同人的书写？
有没有人有这个领域的经验可以分享？
请参阅SO的相关问题：通过简单的训练进行手写识别 https://stackoverflow.com/q/6133410/377657
基于图像的手写识别也称为离线手写识别 http://en.wikipedia.org/wiki/Handwriting_recognition#Off-line_recognition.
如果手写字符总是大写字母，邮局风格 http://www.writingwizard.longcountdown.com/files/worksheet20064224058846.html，可以通过以下方式处理智能字符识别（ICR） http://en.wikipedia.org/wiki/Intelligent_character_recognition，这是基于图像的。
离线（基于图像）和在线（实时）识别之间的区别在于，后者要求您记录每个笔划书写时的时间戳（位置和速度）。
基于图像的识别引擎可以通过将带有时间戳的笔划转换为图像来处理在线数据。相反，在线识别引擎cannot处理基于图像的输入。因此，在线识别在技术上更容易，并且可以使用开源项目。
一些维基百科文章包含 OCR/ICR 软件提供商列表：
- http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_optical_character_recognition_software http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_optical_character_recognition_software
- http://en.wikipedia.org/wiki/Intelligent_character_recognition http://en.wikipedia.org/wiki/Intelligent_character_recognition
在线手写识别引擎示例（开源）：
- http://tegaki.org/ http://tegaki.org/
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