我读到词干提取会损害准确性，但会提高文本分类的召回率。这是怎么发生的？当您进行词干提取时，您会增加查询和示例文档之间的匹配数量，对吗？
总是一样的，如果你提高回忆，你就进行了概括。因此，你会失去精确度。将单词词干合并在一起。
一方面，应该合并在一起的单词（例如“adhere”和“adhesion”）在词干提取后可能仍然不同；另一方面，真正不同的词可能会被错误地混为一谈（例如“实验”和“经验”）。这些分别称为词干不足错误和词干过度错误。
词干过度会降低精确度，词干不足会降低召回率。因此，由于根本没有词干提取意味着没有过度但最大的词干不足错误，因此您的召回率较低，但精度较高。
顺便说一句，精度意味着您找到的“文档”中有多少是您要查找的文档。召回率是指您收到的所有“文件”中有多少是正确的。
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