有谁知道我可以使用一种算法来查找视频的“有趣”代表性缩略图？
我有 30 张位图，我想选择最具代表性的一张作为视频缩略图。
显而易见的第一步是消除所有黑框。然后也许寻找各个帧之间的“距离”并选择接近平均值的东西。
这里有什么想法或发表的论文可以提供帮助吗？
如果视频包含结构，即多个镜头，则视频摘要的标准技术涉及 (a) 镜头检测，然后 (b) 使用第一帧、中间帧或第 n 帧来表示每个镜头。参见[1]。
但是，让我们假设您希望在从单个相机源获取的单个连续帧流中找到有趣的帧。 IE。一枪。这就是 IR/CV（信息检索，计算机视觉）文本中广泛讨论的“关键帧检测”问题。一些说明性方法：
- 在[2]中，计算所有帧的平均颜色直方图，并且关键帧是具有最接近直方图的帧。 IE。我们根据颜色分布选择最佳框架。
- 在[3]中，我们假设相机静止是帧重要性的指标。正如上面 Beds 所建议的那样。我们使用光流选择静止帧并使用它。
- 在[4]中，每个帧都被投影到一些高维内容空间中，我们在空间的角落找到这些帧并用它们来表示视频。
- 在[5]中，使用帧在内容空间中的长度和新颖性来评估其重要性。
总的来说，这是一个很大的领域，有很多方法。你可以看看国际图像和视频检索会议（CIVR）等学术会议来了解最新的想法。我发现[6]提出了视频抽象的有用的详细总结（关键帧检测和总结）。
对于“找到 30 个位图中最好的”问题，我会使用 [2] 之类的方法。计算帧表示空间（例如帧的颜色直方图），计算直方图来表示所有帧，并使用两者之间距离最小的帧（例如选择最适合您的空间的距离度量。我会尝试地球移动者的距离）。
- 多发性硬化症。卢.视觉信息检索原理。施普林格出版社，2001 年。
- B. Gunsel、Y. Fu 和 A.M.特卡尔普。分层时间视频分割和内容表征。多媒体存储和归档系统 II，SPIE，3229：46-55，1997 年。
- W·沃尔夫.通过运动分析选择关键帧。 IEEE 国际声学、语音和信号处理会议，第 1228-1231 页，1996 年。
- 赵L.，齐W.Z.，S.Z.李S.Q.杨和张 H.J.。使用最近特征线进行关键帧提取和镜头检索。载于 IW-MIR，ACM MM，第 217-220 页，2000 年。
- S.内桥。视频漫画：生成语义上有意义的视频摘要。
在过程中。 ACM Multimedia 99，佛罗里达州奥兰多，11 月，第 383-292 页，1999 年。
- Y. Li、T. 张和 D. Tretter。视频抽象技术概述。技术报告，HP 实验室，2001 年 7 月。
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