在智慧医院建设加速的今天，数据已经成为医疗机构核心的资产之一，无论是基于数据的智慧运营决策，还是医疗AI模型训练与推理，都需要大规模数据的利用。在近日国家数据局等17部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》中，要求医疗健康等行业和领域以推动数据要素高水平应用为主线，以推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新为重点，通过强化场景需求牵引，带动数据要素高质量供给、合规高效流通，培育新业态、新模式，充分实现数据要素价值，为推动高质量发展提供有力支撑。
要想利用好数据资源并释放数据价值，医疗机构需要制定更加合理的数据战略，这包括数据采集、数据治理、数据资产化、数据应用创新等。对此，用友为医疗机构提供了全链路的数据应用方案，不仅能够帮助医疗机构实现互联互通，还能通过数据资产“入表”实现数据资产化，最终构建统一的数据平台，支撑各种传统或创新型的数据应用。
数据要素成为医疗机构核心资产
关于“数据要素×医疗健康”，《行动计划》提出，“提升群众就医便捷度，探索推进电子病历数据共享，在医疗机构间推广检查检验结果数据标准统一和共享互认”“便捷医疗理赔结算，支持医疗机构基于信用数据开展先诊疗后付费就医。推动医保便民服务”“有序释放健康医疗数据价值，完善个人健康数据档案，融合体检、就诊、疾控等数据，创新基于数据驱动的职业病监测、公共卫生事件预警等公共服务模式”“加强医疗数据融合创新，支持公立医疗机构在合法合规前提下向金融、养老等经营主体共享数据，支撑商业保险产品、疗养休养等服务产品精准设计，拓展智慧医疗、智能健康管理等数据应用新模式新业态”等。
但是，目前大多数医疗机构的数据战略都不尽如人意。 这首先体现在，医疗数据的质量不高，难以实现从“数据”到“数据资产”的转变。
l 无法实现数据的统一汇聚与管理 ：尽管医院信息互联互通已经倡导了很多年，并形成了统一的测评标准。但是真正落实在实践之中，医院各个信息化应用的互联互通仍然是举步维艰，其原因包括医院信息化建设横亘十余年乃至几十年历史，应用系统差异过大；医院在投入不足、历史欠账太多；部门之间各自为政，缺乏统一的规划等等。
l 没有充分重视标准化的数据录入 ：部分医疗机构的数据策略并不够完善，这导致大量珍贵的信息并没有以数据化的形式来进行录入。例如，虽然现在医院已普遍采用电子病历，但是仍存在许多纸质版的单据、报告等，这些没有数据化的信息利用价值显然大打折扣。此外，还有很多医疗机构HIS等关键系统较为落后，在字段设置等方面有着较多缺陷。
l 缺乏有效的数据治理手段 ：数据治理的核心是对医院数据资产所有相关方利益的协调与规范，既包括战略层面的数据治理策略的制定、数据治理模型的选择，也包括技术层面的数据治理工具的选择以应用，通过数据整合、数据规范化、错误纠正、特征提取等方式将无序化、碎片化、良莠不齐的数据转化成为规范化、标准化、精确化的高质量数据。
其次，医疗机构缺乏数据资产化的意识以及工具，即使拥有庞大、高质量的数据，也难以实现数据资产化。
l 对于数据资产化重要性的认识不足 ：医疗数据的资产无疑有着极高的价值，但是，出于主观意识、数据安全性等考量，大量医疗机构通常将数据的应用局限在组织内部，无法形成更加明晰的数据产权，实现数据要素的交易与流通，推动新一轮数据资产化创新。而事实上，医疗数据要素的流通有着非常现实的意义，例如，在AI健康大模型的开发中，数据预训练需要海量的医疗数据，封闭的模式将难以催生高质量的AI健康大模型。
l 缺乏数据入表的工具 ：要实现数据资产化，就需要推动数据资产“入表”， 梳理清楚哪些数据属于数据资产、哪些数据属于资源、哪些工作项可以作为数据资产成本，这些成本哪些归入无形资产、哪些归入存货，完成初始计量后、如何处理后续计量，以及如何快速应对审计、进行数据资产的披露。医疗机构还需关注数据在内部的应用场景、做好统一数据治理与数据中台的建设、关注数据资产的变现与数据安全等问题。
最后，医疗机构还需要面临具体的应用领域，构建统一的数据平台，支撑基于数据的智慧应用 。例如，医疗机构通过打造运营管理数据平台，能够全面集成前端业务，实现多业务系统深度链接，产生的数据在治理之后，可以统一汇聚到智慧财务数据中心；智慧财务数据中心会进行过程数据沉淀并完成数据资产化服务，达到风险防范和数据赋能；这些沉淀的业财数据还能够灵活地共享给其它业务系统，进一步释放数据价值。
用友助力医疗机构实现数据资产化
针对医疗机构在数据资产化方面的迫切需求，用友总结提炼出数智化进阶模型，处在不同发展阶段、不同行业的医疗机构，可以参考此模型，在数智化1、2、3层级，分别重点推进云化连接（用云）、数据驱动（用数）、智能运营（赋智），从而构建数智化能力、发挥数据价值、创新应用，加速数智化进程。目前，多数企业处在数智化2层级，通过升级数智底座、全面推进数据治理，释放数据要素价值、管好用好数据资产，实现数据驱动的业务流程与决策、管理行动等。
l 通过标准化系统实施、互联互通提升数据质量
要提升数据质量，一方面建议医疗机构做好顶层设计，充分重视电子病历、互联互通等政策要求的贯彻实施，严格数据质控的相关规范，并通过组织机构改革、绩效管理等方式进行落实。另一方面，医疗机构可以借助用友一体化数字医院平台，从技术层面来推动数据质量的提升。
用友一体化数字医院平台涵盖的医院信息集成平台HIIP集成了标准体系、信息安全体系、系统运维管理，可以通过数据的统一汇聚实现院内应用系统的互联互通，形成全院级的病人主索引和电子病历，并在此基础上实现对医院信息资源的二次利用，有助于医疗机构解决内部各个应用与数据互联互通的问题。
该平台涵盖的HIS系统依托于“前后一体化、集团协同化、医卫全程化”的理念而打造，不仅能够提供高性能、高可用性、可敏捷扩展的临床业务系统，而且实现了业务与信息化的深度融合。用友HIS不仅内置规范的标准化字段设置，还提供了标准化的接口集成能力，可以根据用户需求定制开发，支撑高效、高质量的数据录入。
l 通过数据资产入表推动数据资产化
用友BIP数据资产入表解决方案一共涵盖了3个层级12个关键工作，即通过数据盘点、数据登记/确权、数据资产判定、数据成本归集以及列表与披露等5个关键工作完成基础入表工作；通过统一的数据治理、构建全生命周期的数据管理体系和实现全面数据服务，激发医疗机构内部数据价值；通过确定数据要交易场景、制定数据战略与组织变革、搭建数据交易平台和实现医疗机构数据资本化，最终完成数据要素的社会级流转。
在完成基础入表工作阶段，用友BIP通过入表系统帮医疗机构实现敏捷高效的数据资源盘点、内外结合的数据产权确认与登记体系，依托权威生态及基于广泛实践进行数据资产判定，同时预制成本项、快速归集数据资产相关成本，最后基于平台自动形成披露报告初版内容。
完成基础入表工作之后，医疗机构需要进一步进行统一数据治理、激活企业内数据价值。用友“六横三纵”数据治理体系，即数据架构管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理、数据生命周期管理和数据应用管理等“六横”，以及管理组织、制度/流程和技术/平等“三纵”为医疗机构进行以业务价值为导向的全局数据治理提供保障。
l 构建面向具体领域的数据平台
用友能够提供近百种数据源的数据连接和采集能力、批处理和流式数据处理一体的数据架构、全局智能化化的数据管理能力，可以实现医疗数据的处理自动化、数据资产管理智能化和数据服务便捷化。此外，其内置的能力，还包括报表、图表、预测、决策、自助式分析、图谱分析、机器学习算法进行高阶的数据价值挖掘等等，帮助医疗机构实现业务数据化、数据智能化、数据业务化。
