内容
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这里介绍了图像处理的入门操作，，你将学习如何读取图像，如何显示图像以及如何将其保存回去
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你将学习以下功能：cv.imread()，cv.imshow()，cv.imwrite()
简单使用OpenCV
读取图像
使用
cv.imread
()函数读取图像。图像应该在工作目录或图像的完整路径应给出。
第二个参数是一个标志，它指定了读取图像的方式。
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cv.IMREAD_COLOR： 加载彩色图像。任何图像的透明度都会被忽视。它是默认标志。
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cv.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式加载图像
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cv.IMREAD_UNCHANGED：加载图像，包括alpha通道
注意
除了这三个标志，你可以分别简单地传递整数1、0或-1。
示例代码：
import numpy as np
import cv2 as cv
＃加载彩色灰度图像
img = cv.imread('messi5.jpg'，0)
注意：
即使图像路径错误，它也不会引发任何错误，但是print img会给出None
显示图像
使用函数
cv.imshow()
在窗口中显示图像。窗口自动适合图像尺寸。
第一个参数是窗口名称，它是一个字符串。第二个参数是我们的对象。你可以根据需要创建任意多个窗口，但可以使用不同的窗口名称。
cv.imshow('image'，img）
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
注意：
如果两个图像名称一样，后面的图像会覆盖前面的图像。
cv.waitKey()：
是一个键盘绑定函数。其参数是以毫秒为单位的时间。该函数等待任何键盘事件指定的毫秒。如果您在这段时间内按下任何键，程序将继续运行。如果
0
被传递，它将无限期地等待一次敲击键。它也可以设置为检测特定的按键，例如，如果按下键 a 等，我们将在下面讨论。
注意
除了键盘绑定事件外，此功能还处理许多其他GUI事件，因此你必须使用它来实际显示图像。
cv.destroyAllWindows()：
只会破坏我们创建的所有窗口。
cv.destroyWindow()：
要销毁任何特定的窗口，在其中传递确切的窗口名称作为参数。
注意
在特殊情况下，你可以创建一个空窗口，然后再将图像加载到该窗口。在这种情况下，你可以指定窗口是否可调整大小。
这是通过功能
cv.namedWindow
()完成的。
默认情况下，该标志为
cv.WINDOW_AUTOSIZE
。
但是，如果将标志指定为
cv.WINDOW_NORMAL
，则可以调整窗口大小。
当图像尺寸过大以及向窗口添加跟踪栏时，这将很有帮助。
示例代码：
cv.namedWindow('image'，cv.WINDOW_NORMAL)
cv.imshow('image'，img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
写入图像
使用函数
cv.imwrite
()保存图像。
第一个参数是文件名，第二个参数是要保存的图像。
示例代码：
cv.imwrite('messigray.png'，img)
这会将图像以PNG格式保存在工作目录中。
完整使用
在下面的程序中，以灰度加载图像，显示图像，按s保存图像并退出，或者按ESC键直接退出而不保存。
示例代码：
import numpy as np
import cv2 as cv
img = cv.imread('messi5.jpg',0)
cv.imshow('image',img)
k = cv.waitKey(0)
if k == 27: # 等待ESC退出
cv.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): # 等待关键字，保存和退出
cv.imwrite('messigray.png',img)
cv.destroyAllWindows()
注意：
如果使用的是64位计算机，则必须k = cv.waitKey(0)
按如下所示修改行：
k = cv.waitKey(0) & 0xFF。
