我正在自学数据科学，一些奇怪的东西引起了我的注意。在我正在编写的 DNN 示例教程中，我发现 Keraslayer.get_weights()函数为我的变量返回空列表。我已成功交叉验证并使用model.fit()函数来计算召回分数。
但当我尝试使用get_weights()在我的分类变量上运行函数，它返回所有的空权重。
我并不是在寻找代码的解决方案，但我只是好奇可能会导致这种情况的原因。我已通读 Keras API，但它没有为我提供我希望看到的信息。什么可能导致get_weights()Keras 中的函数返回空列表，当然权重未设置除外？
也许您在创建权重之前要求提供权重。
首次在输入上调用模型时创建权重，或者build()被称为input_shape.
例如，如果您从检查点加载权重，但没有给出input_shape到模型，然后get_weights()将返回一个空列表。
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