[更新：] 是的，有可能，现在大约 20 个月后了。请参阅下面的更新3！ [/更新]
这真的不可能吗？我能找到的只是调用 FFmpeg（或其他软件）的变体。我当前的解决方案如下所示，但我真正想要的可移植性是一个仅 Python 的解决方案，不需要用户安装额外的软件。
毕竟，我可以使用 PyQt 的 Phonon 轻松播放视频，但我无法简单地获取视频的尺寸或持续时间等信息？
我的解决方案使用 ffmpy (http://ffmpy.readthedocs.io/en/latest/ffmpy.html http://ffmpy.readthedocs.io/en/latest/ffmpy.html) 这是 FFmpeg 和 FFprobe 的包装器 (http://trac.ffmpeg.org/wiki/FFprobeTips http://trac.ffmpeg.org/wiki/FFprobeTips）。比其他产品更流畅，但它仍然需要额外的 FFmpeg 安装。
import ffmpy, subprocess, json
ffprobe = ffmpy.FFprobe(global_options="-loglevel quiet -sexagesimal -of json -show_entries stream=width,height,duration -show_entries format=duration -select_streams v:0", inputs={"myvideo.mp4": None})
print("ffprobe.cmd:", ffprobe.cmd) # printout the resulting ffprobe shell command
stdout, stderr = ffprobe.run(stderr=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE)
# std* is byte sequence, but json in Python 3.5.2 requires str
ff0string = str(stdout,'utf-8')
ffinfo = json.loads(ff0string)
print(json.dumps(ffinfo, indent=4)) # pretty print
print("Video Dimensions: {}x{}".format(ffinfo["streams"][0]["width"], ffinfo["streams"][0]["height"]))
print("Streams Duration:", ffinfo["streams"][0]["duration"])
print("Format Duration: ", ffinfo["format"]["duration"])
输出结果：
ffprobe.cmd: ffprobe -loglevel quiet -sexagesimal -of json -show_entries stream=width,height,duration -show_entries format=duration -select_streams v:0 -i myvideo.mp4
{
"streams": [
{
"duration": "0:00:32.033333",
"width": 1920,
"height": 1080
}
],
"programs": [],
"format": {
"duration": "0:00:32.064000"
}
}
Video Dimensions: 1920x1080
Streams Duration: 0:00:32.033333
Format Duration: 0:00:32.064000
UPDATE经过几天的实验：下面由 Nick 提出的 hachoire 解决方案确实有效，但会给您带来很多麻烦，因为 hachoire 响应太不可预测了。不是我的选择。
使用 opencv 编码再简单不过了：
import cv2
vid = cv2.VideoCapture( picfilename)
height = vid.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT) # always 0 in Linux python3
width = vid.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH) # always 0 in Linux python3
print ("opencv: height:{} width:{}".format( height, width))
问题是它在 Python2 上运行良好，但在 Py3 上运行不佳。引用：“重要提示：MacOS 和 Linux 软件包不支持视频相关功能（未使用 FFmpeg 编译）” (https://pypi.python.org/pypi/opencv-python https://pypi.python.org/pypi/opencv-python).
除此之外，opencv 似乎需要在运行时存在 FFmeg 的二进制包（https://docs.opencv.org/3.3.1/d0/da7/videoio_overview.html https://docs.opencv.org/3.3.1/d0/da7/videoio_overview.html).
好吧，如果我无论如何都需要安装 FFmpeg，我可以坚持使用上面所示的原始 ffmpy 示例：-/
谢谢您的帮助。
UPDATE2:master_q（见下文）提出MediaInfo。虽然这在我的 Linux 系统上不起作用（请参阅我的评论），但使用 pymediainfo（MediaInfo 的 py 包装器）的替代方案确实有效。使用起来很简单，但是获取时长、宽度和高度的时间比我最初的 ffprobe 方法要长 4 倍，并且仍然需要外部软件，即 MediaInfo：
from pymediainfo import MediaInfo
media_info = MediaInfo.parse("myvideofile")
for track in media_info.tracks:
if track.track_type == 'Video':
print("duration (millisec):", track.duration)
print("width, height:", track.width, track.height)
UPDATE3:OpenCV 终于可用于 Python3 了，据称可以在 Linux、Win 和 Mac 上运行！它使它变得非常简单，而且我证实不需要外部软件 - 特别是 ffmpeg！
首先通过 Pip 安装 OpenCV：
pip install opencv-python
在Python中运行：
import cv2
cv2video = cv2.VideoCapture( videofilename)
height = cv2video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
width = cv2video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
print ("Video Dimension: height:{} width:{}".format( height, width))
framecount = cv2video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT )
frames_per_sec = cv2video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
print("Video duration (sec):", framecount / frames_per_sec)
# equally easy to get this info from images
cv2image = cv2.imread(imagefilename, flags=cv2.IMREAD_COLOR )
height, width, channel = cv2image.shape
print ("Image Dimension: height:{} width:{}".format( height, width))
我还需要视频的第一帧作为图像，并使用 ffmpeg 将图像保存在文件系统中。使用 OpenCV 也更容易：
hasFrames, cv2image = cv2video.read() # reads 1st frame
cv2.imwrite("myfilename.png", cv2image) # extension defines image type
但更好的是，因为我只需要内存中的图像用于 PyQt5 工具包，所以我可以直接将 cv2 图像读取到 Qt 图像中：
bytesPerLine = 3 * width
# my_qt_image = QImage(cv2image, width, height, bytesPerLine, QImage.Format_RGB888) # may give false colors!
my_qt_image = QImage(cv2image.data, width, height, bytesPerLine, QImage.Format_RGB888).rgbSwapped() # correct colors on my systems
由于 OpenCV 是一个庞大的程序，我担心时间问题。事实证明，OpenCV 从未落后于其他替代方案。我阅读一张幻灯片大约需要 100 毫秒，其余的加起来不会超过 10 毫秒。
我在 Ubuntu Mate 16.04、18.04 和 19.04 以及 Windows 10 Pro 的两个不同安装上成功进行了测试。 （没有可用的 Mac）。我对 OpenCV 感到非常高兴！
您可以在我的 SlideSorter 程序中看到它的运行情况，该程序允许对图像和视频进行排序、保留排序顺序并以幻灯片形式呈现。可以在这里找到：https://sourceforge.net/projects/slidesorter/ https://sourceforge.net/projects/slidesorter/
