Python is eating the world.
这篇关于Python长文火了。
从Python的创建过程，到Python成为一个无所不在的语言，究竟经历了一个怎样的过程？
美国科技媒体ZDNet记者Nick Heath，详细呈现了Python作为一款风靡全球的编程语言的发展历程及其背后的故事。
真正体现了一个追求极致的程序员，单枪匹马变革世界的理想主义精神。
不到一天时间，这篇文章就在Hacker News上获得了800多热度以及800多评论。
从评论区中，也能看出人们对Python这一编程语言的态度，可以说是又爱又恨。
爱在于，其适用性极强，能够简单、快速地帮助自己完成任务。现在，无论是Web开发，操作系统、运维、数据开发、机器学习等等，都离不开Python。
恨在于，功能还有不完善之处，主要还是希望Python十全十美，真正成为最好的语言。
总之，从来没有一款编程语言，能像Python这样，引起程序员心底的爱恨纠缠。
但这一切归根溯源，还要从20世纪80年代末说起。
Python那些年
自创编程语言的念头，来源于Guido van Rossum对主流编程语言的不爽。当时，Guido正在CWI（荷兰数学与计算机研究所）研究Amoeba分布式计算系统，使用C和Unix shell。
C不仅要求开发人员努力对付手动管理内存的复杂性，时时注意潜在错误的雷区，还缺少用于日常开发任务的可重用代码库，开发人员不得不重复造轮子。
而Unix shell的问题在于，它的本质是调用命令，而不是真正的语言，运行速度太慢，无法处理复杂的逻辑。
1989年圣诞节期间，不想再忍受当时编程语言的不足，也为了打发假期时光，Guido下决心开展一个业余项目——开发一个新的脚本解释程序。
创建自己的编程语言就像是从零开始造火箭，好在早先Guido就参加设计了一种教学语言——ABC。
Guido认为ABC优美而强大，是专门为非专业程序员设计的。但ABC并没有成功，Guido将其没有成功的原因归结为互联网时代前的非开放。
在ABC诞生的年代，Guido和他的CWI同事们想要推广这一种新的解释型编程语言，得挨家挨户地分发磁带。
幸运的是，到80年代90年代之交，互联网已经蓬勃地发展了起来。Python有机会避开这个坑了。
我想，“好吧，为什么我不创造自己的语言”，从ABC“窃取”idea，就可以把项目规模从三年压缩到我自己一个人就可以完成的量，变成一个三个月的skunk works（臭鼬工程）。
就这样，Python诞生了。
Python这个英文单词的意思是蟒蛇，但编程语言Python名字的由来，并不是Guido对这种生物有什么特殊的偏爱。
之所以给自己的编程语言取名为Python，是因为Guido是BBC电视剧蒙提·派森的飞行马戏团（Monty Python’s Flying Circus） 的忠实爱好者。
Python从ABC发展而来，并结合了Modula-2，Unix shell和C语言的习惯。
1991年，Guido发布了第一版Python，从那时起，Python就奠定了开放的基调。
Guido认为，与新兴Python社区的互动，让他意识到自己创造了一些可以成功的东西。
Python杀出重围
不仅仅是Python，Perl、Tcl等编程语言也同样诞生于80年代后期，但是却只有Python缔造了时代神话。
Python为什么能杀出重围？
Guido认为，首先，Python天生能吸引开发人员，因为它就是为此而生的。在创造Python的过程中，Guido特意关注了语言易用性和能力之间的平衡，这种平衡正是开发者所期待的。
同时，Python十分易于阅读。它强调可读性和简洁的语法，倡导用更少的代码来表达清晰的想法，它让编程语言与开发人员的“思想交流”变得更加容易。
并且，从早期的版本开始，初中数学辅导Python就提供了一系列内置功能，被称为“Battery Included（内置电池）”，拥有极其强大的标准库，这一下子就让它从众多编程语言中脱颖而出。
而这也正得益于Python开放易拓展的属性，整个社区的共同努力让Python越来越强大。
还有一点也非常重要，那就是Python的源代码是很容易维护的。
像Perl让人诟病的一点，就是它过于灵活，源代码常常难以阅读，甚至被称作write-only语言。当代码量达到成百上千行的规模，想在Perl中进行维护，就需要大量的纪律约束。
而在Python中就没有这个烦恼，显得尤为优美。
说起来，Python毕竟是把编程哲学嵌进灵魂的语言啊。
△Python之禅
管理的正式化
突出重围之后，Python的用户越来越多，社区用户显著增长。
随之而来的则是语言管理问题。
当时只有Guido一个人在管理Python，使用这一语言的开发者们一直担心，哪天他被车撞了怎么办，Python是不是就就完了？
这不是开玩笑，1994年的时候，真有人在社区发帖提出了这个问题。
之后，Python语言管理开始正式化：Python软件基金会（PSF）的前身建立；更多的人加入了管理团队，Python开发者放心了。
在1995年4月加入“美国国家研究推进机构”（CNRI）之后，Guido领导了一个小型开发团队，开发Knowbot程序，一个广泛分布式系统（如Internet）的移动代理。
当时业界知名的开发者如Jeremy Hylton、Roger Masse、Barry Warsaw、Ken Manheimer和Fred Drake等加入其中，这些人后来在Python社区中发挥了重要作用。
这一团队创建了python.org网站，包括管理核心代码库更改的CVS服务器，以及用于改进和维护Python语言的Python特殊兴趣组的邮件列表。
1994年开始的两年一度的Python研讨会，也逐渐演变成更大的年度活动，最终成为PSF的年度PyCon，如今仍然非常活跃。
在过去的几十年里，Guido一直在Python的改革过程中扮演着核心角色，被大家叫做“仁慈的独裁者”。
但是现在Python的管理方式已经发生了重大改变。去年，Guido辞去了领导职务，因为公众对分配表达式引入该语言有了分歧。
虽然Python管理者的目的是编写更有效的代码，但Guido在网上遭到了那些反对变革的人的严厉批评，有些人认为他们这样做会使代码的可读性降低，难以维护。
这件事让Guido认为，像改进Python功能这种事很难达成共识。他会选择某种做法，而不去管别人同意不同意。
之后，每次新的Python功能发布后，指导委员会都会进行新的选举。更多的Python核心开发人员社区也欢迎设立指导委员会。
一位核心开发人员认为此举意味着Python朝着正确的方向迈出了一步。她说：“让委员会做决定比一个人做决定更好。”
随着管理团队不断完善，Python的发展有了稳固的大本营。
随之而来的便是——
吞噬世界的“巨蟒”
2003年以来，Python一直在TIOBE排行榜重最受欢迎的编程语言的前十位。
截至2018年12月，它是第三种受欢迎的语言，仅次于Java和C。
Python在2007年、2010年和2018年分别3次获得了TIOBE年度最佳编程语言奖。该奖项是根据TIOBE指数，授予全年受欢迎程度最高的编程语言。
不仅是受个人开发者欢迎，Python也受到大公司青睐：包括Google、Facebook、亚马逊在内的诸多知名公司都在使用它，包括Instagram、YouTube在内的大型应用，都是出自Python。
科研机构NASA还用Python来简化航天飞机的任务流程设计，去探索太空。
Python的强大也离不开各种第三方软件库的支持，像NumPy、SciPy和Matplotlib这样的库允许用户在Python中进行科学计算。
Python本身并不是为数值计算而设计的，但是因为有了这些软件库加入，Python可以替代Matlab甚至做得更好，而且这些软件是完全开源免费的。
在科研领域，越来越多的人用Python来处理数据，最近发布的黑洞照片就是用Python编写的算法进行拼接合成的。
Python不仅赶上了90年代末期互联网崛起的第一波发展浪潮，近年来也是机器学习这一热门领域的宠儿。
谷歌的TensorFlow使用的就是Python。Facebook更直接，从PyTorch的名字来看就知道它和Python密不可分的联系。
此外还有Keras、Scikit-learn等机器学习框架也都是用Python。
这些框架的支持下，甚至只用6行代码，就能够写出一个机器学习程序。
目前主流的几种操作系统，比如Linux、macOS、FreeBSD等都在系统中包含了Python组件。
连一向封闭的微软态度也逐渐软化，今年他们在软件商店中加入了Python安装程序，并且给用户提供从命令行安装的快捷入口。
虽然Python越来越受欢迎，但也有不少隐忧。
Pythonの挑战
现在，Python已经成为开发者群体中最热门的语言，甚至出圈成为业余爱好者学习的首要编程语言。
但它吞噬世界，仍旧是正在进行时，它的覆盖空白区、其未能吞噬之处——移动计算领域——重要性越来越强。
2016年，Guido在接受媒体采访时，也承认了这一点。在他看来，移动仍是Python很难啃下来的平台。
但他也给出了解决方案：找到懂得构建移动版本Python的人就行了。
因为标准的CPython源代码，几乎可以编译成能在安卓和iOS系统中运行的二进制文件。
而且Python社区中，已经有很多人在朝这方面努力。但3年后，依旧不容乐观。
今年的Python语言峰会上，BeeWare联合创始人Russell Keith-Magee再次提出了警告，如果对移动和新Web平台的支持没有改善，那么Python将面临“存在风险”。
他设想了这样的一个场景：当iPad成为主流，笔记本电脑不过是细分设备时，Python会发生什么？
吞噬远未成功，大家仍需努力。
而且，时变境迁，起于20世纪80年代的Python，在新的运行环境中，逐渐变得力有不逮。
为了修复缺陷，更好地适应新环境，让Python更有生命力，Python社区做了一个非常有决断的动作：
推出Python 3，不向后兼容。
这背后长痛不如短痛的想法，轻装前行的理念等等， 大部分开发者都理解。
但版本割裂带来的阵痛，还是成为了Python被诟病的一大重点。
2008年Python 3问世之时，给Python 2.7定下的Deadline是2015年。
因为担心大量现有代码无法迁移到Python 3，这一时间又推迟到了2020年。
这12年中，Python也发布了程序，帮助开发者更好地将Python 2代码转换为Python 3。
但这也让不少人纠结与徘徊。
现在，Python 2大限将至，跃迁将要完成，可局势也变了。
遭遇强敌
在这期间，有不少新的编程语言出现，分食Python的领地。
比如谷歌2009年正式推出的Go，更是“明目张胆”地抢人——开发一款从Python 2.7到Go语言的编译器。
而且，这一语言因为其开发速度、更加便捷、部署简单、更好并行等方面的特性，赢得越来越多开发者青睐，在2016年被评为“TIOBE最佳语言”。
2019年，程序员社交平台HackerRank发起的一项调查结果显示，Go是程序员最想学习的编程语言，而Python只排第三。
不少公司，也开始用脚投票。比如知乎，就舍弃了Python而用Go重构推荐系统。
还有Julia。这一源自MIT的新编程语言，创建于Python 3发布第二年，2012年公开发布。
截止2018年底，已经有300多万下载量。
过去一年的时间中，Julia在GitHub上的标星在过去一年增长了一倍。也被Jeff Dean批注为“Julia +TPUs =快速且易于表达的机器学习计算”。
来势汹汹，可见一斑。
根据Julia最新发布的官方报告，其主要的应用领域为数据分析、机器学习、物理学、数学、人工智能、信号与图像处理等等。
而这些，当下都是Python发挥作用、面向未来的核心阵地。
不过，Python也没有停下来发展的脚步，也在不断推陈出新，面向未来编程。
比如PyPy的不断优化，SciPy和NumPy的不断完善等等，都在放大Python的能量。
这个起于20世纪80年代一个业余项目的语言，到现在仍旧具备超强生命力，兼容并包，成为开发者手中的利器，不断吞噬世界。
越来越多人开始认为：Python才是世界上最好的编程语言。
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