如何使用seaborn制作带有单个数据点的箱线图

我有一个使用以下命令创建的箱线图：

sns.boxplot(y='points_per_block', x='block', data=data, hue='habit_trial')

因此不同的颜色代表试验是否是习惯试验（0,1）。我还想绘制各个数据点，我尝试使用以下方法来实现：

sns.stripplot(y='points_per_block', x='block', data=data, hue='habit_trial')

结果如下

我希望各个点显示在相应的箱线图上。有没有一种方法可以做到这一点，而不需要以某种方式侵入他们的位置？问题来自于这样一个事实，即使用色调分离数据对于带状图和箱线图的工作方式不同，但我认为它们很容易组合。

提前致谢。

处理分类数据的 Seaborn 函数通常具有dodge=参数指示不同色调的数据是否应该分开一点。为一个boxplot, dodge默认为True，因为如果不躲闪，通常会看起来很糟糕。为一个stripplot默认为dodge=False.

以下示例还展示了如何更新图例（需要 matplotlib 3.4HandlerTuple):

import seaborn as sns
from matplotlib.legend_handler import HandlerTuple

tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.boxplot(data=tips, x="day", y="total_bill",
                 hue="smoker", hue_order=['Yes', 'No'], boxprops={'alpha': 0.4})
sns.stripplot(data=tips, x="day", y="total_bill",
              hue="smoker", hue_order=['Yes', 'No'], dodge=True, ax=ax)
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
ax.legend(handles=[(handles[0], handles[2]), (handles[1], handles[3])],
          labels=['Smoker', 'Non-smoker'],
          loc='upper left', handlelength=4,
          handler_map={tuple: HandlerTuple(ndivide=None)})