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在 Caffe 中使用可学习参数编写自定义 Python 层

2024-01-11

我知道这个例子 https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/python/caffe/test/test_python_layer.py#L31应该说明如何在Python层 https://stackoverflow.com/a/41481539/1714410使用add_blob() method.

但是，我仍然无法理解如何使用它来根据用户定义的参数设置 blob 的尺寸。

这里有一个关于如何编写 Python 层的更好示例here https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/pycaffe/layers/pyloss.py。 但在这里，该层不包含任何可训练的参数。

请解释如何编写具有可训练参数的自定义 Python 层。


当您使用添加参数 blob 时add_blob()， 你可以reshape添加的斑点，要么在setup()方法（当你添加它时），或者在图层的reshape() method.

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