多边形斑点的中心线（二值图像）

我有一个蠕虫的二进制图像（斑点提取效果很好）。 我有兴趣在斑点（蠕虫）上拟合中心线。

到目前为止，我想出了这个：从多边形开始（在图像中提取斑点的轮廓之后），我应用了 voronoi 计算并丢弃了多边形（蓝色）之外的所有顶点，这给了我可以的黑色中心线进一步用于拟合平滑的中心线。

然而，这种计算一点也不稳健（由于删除了不在多边形内部的 voronoi 顶点？）有人知道获取多边形中心线或斑点对象（二进制图像）中心线的算法工作流程吗？ （骨架化？，使用内部边缘的中点对多边形进行三角剖分）

这是一个演示：

我找到了更好的解决方案：

• 骨架化 http://scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.morphology.html#medial-axis二进制斑点
• 建立graph https://networkx.github.io/通过追踪像素线和分支点来绘制骨架（无循环）
• 获取从每个端节点到所有其他端节点的所有最短路径，并取最长的一条（大约是 blob 的开头和结尾）
• 从一个端节点（度=1）到另一端节点的最终路径是蠕虫中线的近似值。

If someone is interested in the solution, I may share a python notebook. end result: green= final midline graph, dark green=final midline

the graph of the skelton

源代码:
这个问题的代码可以在这里找到：https://github.com/gabyx/WormAnalysis https://github.com/gabyx/WormAnalysis（如果你用过请加星标）