如何将 numpy NaN 对象转换为 SQL null？

我有一个 Pandas 数据框，正在将其插入到 SQL 数据库中。我直接使用 Psycopg2 与数据库对话，而不是 SQLAlchemy，所以我不能使用 Pandas 内置的 to_sql 函数。几乎一切都按预期工作，除了 numpy np.NaN 值转换为 NaN 文本并插入数据库这一事实之外。它们确实应该被视为 SQL 空值。

因此，我尝试制作一个自定义适配器来将 np.NaN 转换为 SQL null，但我尝试过的所有操作都会导致将相同的 NaN 字符串插入到数据库中。

我目前正在尝试的代码是：

def adapt_nans(null):
    a = adapt(None).getquoted()
    return AsIs(a)

register_adapter(np.NaN, adapt_nans)

我已经尝试了围绕这个主题的许多变体，但没有任何运气。

我之前尝试的代码失败了，因为它假设 np.Nan 是它自己的类型，而实际上它是一个浮点数。下面的代码，由 psycopg2 邮件列表上的 Daniele Varrazzo 提供 http://www.postgresql.org/message-id/CA+mi_8bNJfYZJ=5sw5PgL0s09DEVNRop1j2J8b_fFtzm-88H4g@mail.gmail.com，正确完成工作。

def nan_to_null(f,
        _NULL=psycopg2.extensions.AsIs('NULL'),
        _Float=psycopg2.extensions.Float):
    if not np.isnan(f):
        return _Float(f)
    return _NULL

 psycopg2.extensions.register_adapter(float, nan_to_null)