我的数据框中有一列数据类型为 [timedelta64[ns]]。我正在尝试将其转换为浮点数。
这是一个示例表：
ColA
227 days 00:00:00.000000000
316 days 00:00:00.000000000
226 days 00:00:00.000000000
153 days 00:00:00.000000000
下面是我想要的数据类型为 float 的表：
ColA
227
316
226
153
这是我尝试过的代码：
df_EVENT5_24['ColA'] = df_EVENT5_24['ColA'].astype(float)
这是错误：
类型错误：无法输入从 [timedelta64[ns]] 到 [float64] 的时间增量
您可以使用apply and lambda访问属性days (https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timedeltas.html https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timedeltas.html):
df_EVENT5_24['ColA'] = df_EVENT5_24.apply(lambda row: row.ColA.days, axis=1)
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