绘图中的堆积条形图：如何控制每个堆栈中条形的顺序

我正在尝试以绘图方式订购堆积条形图，但它不尊重我在数据框中传递它的顺序。

最好使用一些模拟数据来显示：

library(dplyr)
library(plotly)
cars <- sapply(strsplit(rownames(mtcars), split = " "), "[", i = 1)
dat <- mtcars
dat <- cbind(dat, cars, stringsAsFactors = FALSE)
dat <- dat %>% 
         mutate(carb = factor(carb)) %>%
         distinct(cars, carb) %>% 
         select(cars, carb, mpg) %>% 
         arrange(carb, desc(mpg))
plot_ly(dat) %>% 
  add_trace(data = dat, type = "bar", x = carb, y = mpg, color = cars) %>%  
  layout(barmode = "stack") 

生成的图不尊重顺序，我希望将具有最大 mpg 的汽车堆叠在每个气缸组的底部。有任何想法吗？

正如已经指出的here https://stackoverflow.com/a/37825559/2761575，该问题是由于用于颜色分组的列中存在重复值而引起的（在此示例中，cars）。如前所述，可以通过按一列唯一名称对颜色进行分组来纠正条形的顺序。然而，这样做会产生一些不良的副作用：

1. 同一制造商的不同型号汽车将显示为不同的颜色（不是您想要的 - 您想要按制造商着色）
2. 图例中的条目比您想要的要多，即每个汽车型号一个，而不是每个制造商一个。

我们可以通过a）从永远不会显示的虚拟跟踪创建图例来解决这个问题（add_trace(type = "bar", x = 0, y = 0...在下面的代码中），以及b）使用手动设置每个类别的颜色colors=争论。下面我用一个彩虹调色板来展示原理。您可能想自己选择一些更有吸引力的颜色。

dat$unique.car <- make.unique(as.character(dat$cars))
dat2 <- data.frame(cars=levels(as.factor(dat$cars)),color=rainbow(nlevels(as.factor(dat$cars))))
dat2[] <- lapply(dat2, as.character)
dat$color <- dat2$color[match(dat$cars,dat2$cars)]

plot_ly() %>% 
  add_trace(data=dat2, type = "bar", x = 0, y = 0, color = cars, colors=color, showlegend=T) %>%  
  add_trace(data=dat, type = "bar", x = carb, y = mpg, color = unique.car, colors=color, showlegend=F, marker=list(line=list(color="black", width=1))) %>%  
  layout(barmode = "stack", xaxis = list(range=c(0.4,8.5)))