Jupyter笔记本，如何在正确的conda环境中执行系统shell命令？

我目前在使用 jupyter 笔记本和系统 shell 命令时遇到一些问题。我使用 nb_conda_kernels 能够从基础环境中启动的 jupyter 笔记本访问我的所有 conda 环境，这在我的大多数用例中都完美运行。为了简单起见，我们假设我有 2 个环境，一个是基本环境，另一个是名为 work_env。我在基础环境中启动 jupyter 笔记本，并在打开我正在处理的笔记本时选择 work_env 内核。

今天我看到了这一行：

! pip install kaggle --upgrade

执行单元后（正确激活 work_env 内核），pip 在我的基础环境中安装了 kaggle 包。预期的结果是在我的 work_env 中安装这个包。关于如何使 shell 命令在 jupyter Notebook 的“正确”环境中执行有什么想法吗？

尝试指定当前的 python 解释器。

import sys

!$sys.executable -m pip install kaggle --upgrade

sys.executable返回当前正在运行的 python 解释器的路径。$将该变量传递到您的终端（!在终端上运行命令）。

别名扩展 Python 变量，就像系统调用一样，使用 !或者 ！！ do：扩展所有以“$”为前缀的表达式。有关语义规则的详细信息，请参阅 PEP-215

from https://ipython.org/ipython-doc/3/interactive/magics.html https://ipython.org/ipython-doc/3/interactive/magics.html

-m用于运行库模块（pip在这种情况下）作为脚本（检查python -h）。跑步pipas a script 保证您使用的是链接到当前 python 解释器的 pip，而不是系统变量指定的 pip。

因此，通过这种方式，您可以确定 pip 正在安装与您正在使用的同一 python 解释器（安装在您当前环境中）的依赖项，这样就可以了。