通过链接克服云代码解析限制 1000？

我有以下函数，我用它来确定用户在记分牌中的排名。

Parse.Cloud.define("getUserGlobalRank", function(request, response) 
{
    var usernameString = request.params.username;
    var scoreAmount = request.params.score;

    var globalRankQuery = new Parse.Query("scoreDB");
        globalRankQuery.greaterThanOrEqualTo("score",scoreAmount);  
        globalRankQuery.descending("score");
        globalRankQuery.limit("1000");
        globalRankQuery.count(
        {
        success: function(count);
        {
            response.success(count);                
        },

…………

但是，如果满足该条件的条目超过 1000 个，则不会给出准确的响应。我想将一组 .find 方法链接在一起，随后可以对其执行 .count 。有谁知道我如何才能实现这一目标？如果您能提供一个代码示例那就太好了！

非常感谢， 詹姆士

以下答案适用于 Cloud Code，因为它通过在连续调用 getUserGlobalRank() 中使用函数参数来跟踪计数。我已经在类似的案例中成功地使用了这种架构。

正如 Gene Z. Ragan 在评论中提到的那样，当前接受的答案在 Cloud Code 中不起作用，因为没有“窗口”对象。

递归被卸载到常规 Javascript 函数的原因是因为 Parse 对 Cloud Code 函数的递归限制非常低（我已经验证对 Cloud Code 函数的 >4 次递归调用将导致错误）。通过在 Javascript 函数中实现递归，您可以绕过 Parse 的递归限制，只要代码在允许的时间（大约 15 秒）内执行，就可以继续进行递归调用。

Parse.Cloud.define('getUserGlobalRank', function(request, response) {
     getUserGlobalRank({'username':request.params.username, 'score':request.params.score}, {
        success: function(count) {
            response.success(count);
        },
        error: function(error) {
            response.error(error);
        }
    }); 
});

function getUserGlobalRank(request, response) {

    var usernameString = request['username'];
    var scoreAmount = request['score'];
    var count = (request['count'])? request['count'] : 0;

    var globalRankQuery = new Parse.Query("scoreDB");
    globalRankQuery.greaterThanOrEqualTo("score", scoreAmount);  
    globalRankQuery.descending("score");
    globalRankQuery.limit(1000);
    globalRankQuery.skip(count);
    globalRankQuery.find({
        success: function(results) {
            if (results.length > 0) {
                count = count + results.length;
                getUserGlobalRank({'count':count, 'username':usernameString, 'score':scoreAmount}, response);
            }
            else { // found count of users with higher ranks
                response.success(count);
            }
        },
        error: function(error) { // query error
            response.error(error);
        }
    });
}