如何从多个 python-flask 子进程收集普罗米修斯指标？

我有 main() 函数，它生成两个单独的子进程。这两个子流程共享指标。如何共享两个流程的指标并保持更新？ 这是我的片段，以供更多理解。

from multiprocessing import Process
import prometheus_client as prom
from prometheus_client import Counter

# Metrics
c1 = prom.gauge('Counter1', 'Number of Request')
c2 = prom.gauge('Gauge1', 'Processing time in Seconds')

def process_abc():
  while True:
    #Some operations
    c1.set(some_value)
    c2.set(some_value)
    time.sleep(10)

def process_xyz():
   while True:
     #Some operations
     c1.set(some_value)
     c2.set(some_value)
     time.sleep(10)

def main():
  prom.start_http_server(8080)

  Process(target=process_abc).start()
  Process(target=process_xyz).start()

if __name__ == "__main__":
  main()

我能够在端点看到指标名称，但计数始终为零意味着它永远不会被子流程更新。

The prometheus_client图书馆文档 https://github.com/prometheus/client_python#multiprocess-mode-eg-gunicorn解决这个案例：

Prometheus 客户端库假定采用线程模型，其中指标在工作人员之间共享。这对于 Python 等语言来说效果不太好，因为在这种语言中，通常使用进程而不是线程来处理大量工作负载。

我不会在这里复制解释（针对gunicorn）用例，但基本上，您需要：

• 定义一个包含要使用的目录的环境变量：因为您正在使用Process你自己可以在代码中设置

os.environ["PROMETHEUS_MULTIPROC_DIR"] = "/path/to/writeable/tmp/"

• 每个进程必须有自己的收集器，在启动时注册它并在退出时注销它：

from prometheus_client import multiprocess

def called_from_process():
    registry = CollectorRegistry()
    multiprocess.MultiProcessCollector(CollectorRegistry())

def process_exit(process):
    if process.pid is not None:
        multiprocess.mark_process_dead(process.pid)

p = Process(target=f)
# f calls called_from_process
p.start()
p.join()
process_exit(process)

请参阅有关如何处理仪表和任何其他怪癖的完整文档。

我预计PROMETHEUS_MULTIPROC_DIR应在应用程序启动时进行清理，以处理应用程序先前运行无法执行此操作的奇怪情况。