数据库被设计为消耗所有可用的内存、CPU 和 IO。
Docker 不应该用于生产中的数据库是否有好的/坏的原因？
可能这个问题也适用于其他工具，例如 MOM、Apache Kafka、Apache ActiveMQ 等。
Docker 不是一个完整的虚拟机（至少在 Linux 上运行时），这只是另一个进程，运行在与主机相同的内核上。而且，所有docker可以在主机中看到容器进程ps aux.
唯一的额外负载Docker给出的是在内核之上加载另一个操作系统，但实际上大多数容器都部署了极其轻量级的东西，例如alpineLinux，所以我认为不必考虑它。
从另一个角度来看，将数据库（或任何其他高负载服务）放在容器中可以为您带来以下优势：
- 扩展（可以使用容器编排工具轻松地将容器分布在节点之间，例如
k8s)
- 轻松部署（所有依赖项都在里面）
- 轻松升级（只需更换容器）
- 易于测试（在运行测试之前无需进行数据库清理程序）
和别的
因此，今天部署容器化服务是一个正确的做法。
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