条件连接数据帧 R

我有一个有点简单的问题，我无法正确理解。

我有两个数据框，第一个数据框仅包含日期（多年来的每个月），第二个数据框也包含日期和一些其他数据，但仅包含第二个变量发生变化的月份。就像下面这样：

df1 <- data.frame(Dates.1 = seq.Date(as.Date('1999/1/1'), as.Date('2001/5/1'), 'month'))

Dates.2 <- c(seq.Date(as.Date('1999/1/1'), as.Date('2001/5/1'), by = '5 months'))

Vals <- c(10, 20, 15, 44, 70, 50)

df2 <- data.frame(Dates.2, Vals)

我需要做的是连接 df1 和 df2，将 df1 中小于或等于 df2 中日期的每个日期的“Vals”中的相应值关联起来。输出应如下所示（我想找到一种以矢量化方式实现的方法）：

df3 <- cbind(df1,Vals3. = c(10,10,10,10,10,20,20,20,20,20,15,15,15,15,15,
                        44,44,44,44,44,70,70,70,70,70,50,50,50,50))

我尝试过使用 dplyr 的 join 和 fuzzyjoin 包，但我无法正确获取它（我是 R 的初学者）。当然，如果有人可以使用这些软件包提出解决方案，我将非常高兴。谢了！

的组合dplyr and tidyr:

dplyr::left_join(df1,df2,by=c(Dates.1="Dates.2")) %>% 
tidyr::fill(Vals,.direction="down")

Result:

      Dates.1 Vals
1  1999-01-01   10
2  1999-02-01   10
3  1999-03-01   10
4  1999-04-01   10
5  1999-05-01   10
6  1999-06-01   20
7  1999-07-01   20
8  1999-08-01   20
9  1999-09-01   20
10 1999-10-01   20
(...)

顺便说一句，另一种选择是跳过创建df1首先使用complete (from tidyr):

tidyr::complete(df2,Dates.2=seq.Date(as.Date('1999/1/1'), as.Date('2001/5/1'), by = 'month')) %>%
tidyr::fill(Vals,.direction="down")

这将给出相同的结果。