我刚开始使用 Kedro，在 conda 环境中安装 kedro 后，在尝试列出我的目录时出现以下错误：
执行的命令：kedro catalog list
Error:
kedro.io.core.DataSetError：解析配置时发生异常
对于数据集df_medinfo_raw： 目的ParquetDataSet无法加载
从kedro.extras.datasets.pandas。请参阅有关的文档
如何安装相关依赖
kedro.extras.datasets.pandas.ParquetDataSet：
我通过 conda-forge 安装了 kedro：conda install -c conda-forge "kedro[pandas]"。据我了解，这种安装 kedro 的方式也会安装 pandas 依赖项。
我尝试阅读 kedro 文档以了解依赖项，但并不清楚如何解决此类问题。
我的kedro版本是0.17.6.
Kedro 使用 Pandas 加载ParquetDataSet对象，并且 Pandas 需要额外的依赖项来完成此任务（请参阅“安装：其他数据源” https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/install.html#other-data-sources）。也就是说，除了 Pandas 之外，还必须安装fastparquet or pyarrow.
对于康达你要么想要：
## use pyarrow for parquet
conda install -c conda-forge kedro pandas pyarrow
or
## or use fastparquet for parquet
conda install -c conda-forge kedro pandas fastparquet
请注意问题中使用的语法kedro[pandas]对 Conda 来说毫无意义（即，它最终解析为kedro）。 Conda包规范用途称为的自定义语法MatchSpec https://stackoverflow.com/a/57734390/570918，其中 a 内的任何内容[...]被解析为[key1=value1;key2=value2;...]句法。本质上，[pandas]被视为未知密钥，将被忽略。
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