我认为多核计算机的要点在于它可以同时运行多个线程。那么，如果你有一台四核机器，那么同时运行超过 4 个线程有什么意义呢？他们不会只是互相窃取时间（CPU 资源）吗？
答案围绕线程的目的，即并行性：同时运行多个单独的执行行。在“理想”系统中，每个核心将执行一个线程：无中断。事实上，情况并非如此。即使您有四个核心和四个工作线程，您的进程和线程也会不断地被切换为其他进程和线程。如果您运行任何现代操作系统，每个进程都至少有一个线程，并且许多进程有更多线程。所有这些进程都同时运行。您的机器上现在可能有数百个线程正在运行。您永远不会遇到线程在没有时间“被窃取”的情况下运行的情况。 （好吧，如果是的话，你可能会实时运行 http://en.wikipedia.org/wiki/Real-time_computing，如果您使用的是实时操作系统，或者甚至在 Windows 上，请使用实时线程优先级。但这种情况很少见。）
以此为背景，答案是：是的，真正的四核机器上超过四个线程可能会给您带来一种“互相窃取时间”的情况，但前提是每个线程都需要 100% CPU。如果一个线程没有 100% 工作（UI 线程可能不会，或者一个线程执行少量工作或等待其他事情），那么正在调度的另一个线程实际上是一个很好的情况。
实际上比这更复杂：
如果您有五项工作需要同时完成怎么办？一次运行所有这些比先运行四个然后再运行第五个更有意义。
线程真正需要 100% CPU 的情况很少见。例如，当它使用磁盘或网络 I/O 时，它可能会花时间等待而不做任何有用的事情。这是一种很常见的情况。
如果您有需要运行的工作，一种常见的机制是使用线程池。拥有与内核相同数量的线程似乎是有意义的，但是.Net 线程池每个处理器最多有 250 个可用线程 http://msdn.microsoft.com/en-us/library/system.threading.threadpool.aspx。我不确定他们为什么这样做，但我的猜测是与在线程上运行的任务的大小有关。
所以：窃取时间并不是一件坏事（也不是真正的盗窃：这就是系统应该如何工作的方式。）根据线程将执行的工作类型（可能不是 CPU）编写多线程程序-边界。根据分析和测量计算出您需要的线程数。您可能会发现从任务或作业而不是线程的角度思考更有用：编写工作对象并将它们提供给要运行的池。最后，除非您的程序确实对性能至关重要，否则不要太担心:)
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