使用嵌入式数据库的最佳方式是什么，比如 Python 中的 sqlite：
- 占地面积应该很小。我只需要每个表几千条记录。每个数据库只有少数表。
- 如果它是 Python 默认安装提供的，那就太好了。必须是开源的，可在 Windows 和 Linus 上使用。
- 如果不直接编写 SQL，但完全不需要 ORM，那就更好了。一些可以保护我免受实际数据库影响的东西，但不是那么大的图书馆。类似于 ADO 的东西会很棒。
- 大多数情况下会通过代码使用，但如果有一个 GUI 前端，那就太好了
- 只需几页即可开始。我不想一页一页地阅读表是什么以及 Select 语句如何工作。我知道这一切。
- 首选支持 Python 3，但 2.x 也可以。
该用途不是网络应用程序。这是一个小型数据库，最多可容纳 5 个表。每个表中的数据只是几个字符串列。想一些比腌制字典更大的东西
Update: 非常感谢您的宝贵建议。
我正在谈论的用例相当简单。您可能会在一两天内完成。
这是一个 100 行左右的 Python 脚本，它收集有关相对大量文件（例如 10k）的数据，并创建有关它们的元数据文件，然后创建有关整个文件树的一个大型元数据文件。我只需要避免重新处理已处理的文件，并为更新的文件创建元数据，并更新主元数据文件。在某种程度上，缓存已处理的数据，并且仅在文件更新时更新它。
如果缓存损坏/不可用，则只需处理整个树即可。可能需要 20 分钟，但没关系。
请注意，所有处理都是在内存中完成的。
我想避免任何外部依赖，这样脚本就可以轻松地放置在任何只需安装 Python 的系统上。作为 Windows，有时很难安装所有组件。
所以，在我看来，即使是数据库也可能是一种矫枉过正。
您可能不会启动 Office Word/Writer 来编写一个小的便利贴类型注释，同样，我也不愿意在这个用例中使用 Django 之类的东西。
从哪儿开始？
我强烈推荐使用好的 ORM。当您可以使用 Python 对象来管理数据库行时，生活会变得更加轻松。
我是 Django 中 ORM 的粉丝。但那已经被推荐了，你说那太重量级了。
这让我只能推荐一个 ORM：Autumn http://autumn-orm.org/。非常轻量级，与 SQLite 配合得很好。如果您的嵌入式应用程序是多线程的，那么您绝对需要 Autumn；它具有支持多线程 SQLite 的扩展。 （全面披露：我编写了这些扩展并贡献了它们。我在为 RealNetworks 工作时编写了它们，我的老板允许我捐赠它们，所以公开感谢 RealNetworks。）
Autumn 是用纯 Python 编写的。对于 SQLite，它使用 Python 官方 SQLite 模块来执行实际的 SQL 操作。秋天本身的记忆足迹很小。
我不推荐 APSW。以我的愚见，它并没有真正给你带来多大的帮助。它只是提供了一种执行 SQL 语句的方法，让您掌握 SQL 的工作方式。此外，它支持 SQLite 的每一个功能，甚至是那些你很少使用的功能，因此它实际上比 Autumn 拥有更大的内存占用，但使用起来却不那么容易。
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)
