如何使用 Flask 设置可插入视图的动态限制？

我一直在致力于一项在烧瓶应用程序上应用节流的任务。对于节流，我一直在研究烧瓶限制器 https://flask-limiter.readthedocs.io/en/stable/。我的应用程序具有从 Flask-restful 的资源扩展的所有端点。

class CompanyApi(Resource):
    decorators = [limiter.limit(limit_value="10/minute")]

    def get(self):
        return "successful"

从 Flask-limiter 文档中，它明确提到可以使用装饰器中的可调用函数来加载基于方法的视图的动态限制。

def get_limit():
   company = request.args.get('company')
   limit = Company.query.get(company)
   #returns a limit string stored in db
   return limit

@app.route("/check_company", methods=["GET"])
@limiter.limit(limit_value=get_limit)
def check_company():
    return "success"

而对于可插入视图，它仅通过将装饰器设置为提供硬编码示例：

decorators = [limiter.limit(limit_value="10/minute")]

我尝试通过在装饰器中设置默认值，并且在处理请求时，我得到请求参数（公司），从中检索限制 D b。然后覆盖限制器的限制值：

CompanyApi.decorators = [Limiter.limit(limit_value=get_limit)]

已经改了，但是没有效果。我需要根据请求动态设置每个端点的限制。

如何为基于类的视图设置动态限制？

我一直在研究烧瓶限制器问题，发现有人尝试过定制限制器 https://github.com/alisaifee/flask-limiter/issues/81#issuecomment-412059668。我找到了一种解决方法来满足我的要求。自定义限制器有以下代码：

class CustomLimiter(Limiter):
    def __init__(self):
        super().__init__(
            key_func=lambda: str(g.user.id) if hasattr(g, 'user') else get_ipaddr(),
            auto_check=False,
        )

    def _evaluate_limits(self, limits):
        failed_limit = None
        limit_for_header = None
        for lim in limits:
            limit_scope = request.endpoint
            limit_key = lim.key_func()
            assert limit_key, 'key expected'
            args = [limit_key, limit_scope]

            if self._key_prefix:
                args = [self._key_prefix] + args
            if not limit_for_header or lim.limit < limit_for_header[0]:
                limit_for_header = [lim.limit] + args
            if not self.limiter.hit(lim.limit, *args):
                self.logger.warning(
                    "ratelimit %s (%s) exceeded at endpoint: %s",
                    lim.limit, limit_key, limit_scope
                )
                failed_limit = lim
                limit_for_header = [lim.limit] + args
                break
        g.view_rate_limit = limit_for_header

        if failed_limit:
            raise RateLimitExceeded(failed_limit.limit)

    def limit(self, limit_value, key_func=None):
        def _inner(obj):
            assert not isinstance(obj, Blueprint)
            func = key_func or self._key_func

            if callable(limit_value):
                limits = [LimitGroup(limit_value, func, None, False, None, None, None)]
            else:
                limits = list(LimitGroup(limit_value, func, None, False, None, None, None))

            @wraps(obj)
            def __inner(*a, **k):
                self._evaluate_limits(limits)
                return obj(*a, **k)
            return __inner
        return _inner


limiter = CustomLimiter()

我添加了一个检查_evaluate_limits:

def _evaluate_limits(self, limits):
        if request:
            company = request.args.get('company')
            limit = Company.query.get(company)
            limits = list(LimitGroup(
                limit,
                get_company_name,  # a callable as a key_func
                None,
                False,
                None,
                None,
                None
            ))
        #.......

在此修改中，每当实例化 Api 时，限制器总是设置要处理的默认限制，但每当有请求时，它都会通过使用 key 函数创建密钥来检查和替换限制。密钥确保计数器下次进行节流。

通过这种方式，我能够实现可插入视图的动态限制行为。