使用大叶和熊猫的等值线图

我在用folium创建一组国家的等值区域地图。我正在关注文档 http://folium.readthedocs.org/en/latest/#choropleth-examples。然而。由于某种原因，地图没有显示任何阴影。我正在使用来自自然地球的世界 geojson（请参阅gist https://gist.github.com/prithwi/d029b239b7f1de7a895e).

我的数据框看起来像：

>>> spatial_scores.head()

Out[1]:
id  Country Score
PER Peru    2.810300
HND Honduras    2.734521
GUF French Guiana   2.730886
SLV El Salvador 2.473134
CRI Costa Rica  2.454963

世界 geojson 看起来像：

>>> world_json['features'][0]['id']

Out [2]:
u'AFG'

分区统计图代码的相关部分如下：

map1 = folium.Map(location=[-15., -60], zoom_start=4)

map1.geo_json(geo_path=world_json_path,
              data_out='data.json',
              data=spatial_scores,
              columns=['id', 'Score'],
              threshold_scale=[0, 1, 2, 3, 4],
              key_on='features.id',
              fill_color='BuPu', fill_opacity=0.7, line_opacity=0.5,
              legend_name='Score')

map1.create_map('./Scores.html')

However, am not getting any choropleth result and left with just the base country map as below

我做错了什么吗？

[Edit]

我解决了这个问题。绘制choropleth我只需要将这些键保留在geojson这也在我的数据框中。

merged = gdf.merge(spatial_scores, left_on='name', right_on='Country')
spatial_gdf = gpd.GeoDataFrame(merged.iloc[:, [0, 1]])
data_df = merged.iloc[:, [2, 3, 4]]

要绘制 choropleth OP，只需保留 geojson 中也在数据框中的那些键。

merged = gdf.merge(spatial_scores, left_on='name', right_on='Country')
spatial_gdf = gpd.GeoDataFrame(merged.iloc[:, [0, 1]])
data_df = merged.iloc[:, [2, 3, 4]]