LINQ 与 groupby 和 count

2024-01-17

这很简单,但我不知所措: 给定这种类型的数据集:

UserInfo(name, metric, day, other_metric)

以及这个样本数据集:

joe  1 01/01/2011 5
jane 0 01/02/2011 9
john 2 01/03/2011 0
jim  3 01/04/2011 1
jean 1 01/05/2011 3
jill 2 01/06/2011 5
jeb  0 01/07/2011 3
jenn 0 01/08/2011 7

我想检索一个按顺序(0,1,2,3..)列出指标的表以及计数发生的总次数。因此,从这组中,您最终会得到:

0 3    
1 2    
2 2    
3 1

我正在努力解决 LINQ 语法,但我不知道在哪里放置 groupby 和 count... 有什么帮助吗?

帖子编辑:我永远无法让发布的答案发挥作用,因为它们总是返回一条记录,其中包含不同计数的数量。不过,我能够整理一个确实有效的 LINQ to SQL 示例:

var pl = from r in info
         orderby r.metric    
         group r by r.metric into grp
         select new { key = grp.Key, cnt = grp.Count()};

这个结果给了我一组有序的记录,其中包含“指标”以及与每个记录相关的用户数量。一般来说,我显然对 LINQ 很陌生,在我未经训练的眼中,这种方法似乎与纯 LINQ 方法非常相似,但却给了我不同的答案。


打电话后GroupBy,你会得到一系列的组IEnumerable<Grouping>,其中每个分组本身公开Key用于创建组,也是一个IEnumerable<T>原始数据集中的任何项目。你只需要打电话Count()在该分组上获取小计。

foreach(var line in data.GroupBy(info => info.metric)
                        .Select(group => new { 
                             Metric = group.Key, 
                             Count = group.Count() 
                        })
                        .OrderBy(x => x.Metric))
{
     Console.WriteLine("{0} {1}", line.Metric, line.Count);
}

> This was a brilliantly quick reply but I'm having a bit of an issue with the first line, specifically "data.groupby(info=>info.metric)"

我假设你已经有一些列表/数组class看起来像

class UserInfo {
    string name;
    int metric;
    ..etc..
} 
...
List<UserInfo> data = ..... ;

当你这样做时data.GroupBy(x => x.metric),这意味着“对于每个元素x在 IEnumerable 定义中data,计算出它是.metric,然后将具有相同度量的所有元素分组为Grouping并返回一个IEnumerable所有由此产生的组。鉴于您的示例数据集

    <DATA>           | Grouping Key (x=>x.metric) |
joe  1 01/01/2011 5  | 1
jane 0 01/02/2011 9  | 0
john 2 01/03/2011 0  | 2
jim  3 01/04/2011 1  | 3
jean 1 01/05/2011 3  | 1
jill 2 01/06/2011 5  | 2
jeb  0 01/07/2011 3  | 0
jenn 0 01/08/2011 7  | 0

groupby 之后会产生以下结果:

(Group 1): [joe  1 01/01/2011 5, jean 1 01/05/2011 3]
(Group 0): [jane 0 01/02/2011 9, jeb  0 01/07/2011 3, jenn 0 01/08/2011 7]
(Group 2): [john 2 01/03/2011 0, jill 2 01/06/2011 5]
(Group 3): [jim  3 01/04/2011 1]
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