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如何在R中将时间格式转换为数字

2024-01-18

示例如下所示：

# A tibble: 10 x 3
   trip_id start_time          end_time           
     <int> <dttm>              <dttm>             
 1       1 2020-10-05 11:11:36 2020-10-05 12:12:54
 2       2 2020-10-05 16:09:16 2020-10-05 20:00:42
 3       3 2020-10-05 09:16:33 2020-10-05 11:16:27
 4       4 2020-10-05 14:16:38 2020-10-05 14:37:38
 5       5 2020-10-05 13:08:16 2020-10-05 13:13:16
 6       6 2020-10-05 11:02:23 2020-10-05 13:04:16
 7       7 2020-10-05 13:15:19 2020-10-05 15:54:19
 8   56562 2020-10-09 11:05:25 2020-10-09 13:37:44
 9   56563 2020-10-09 14:11:30 2020-10-09 14:12:30
10   56564 2020-10-09 16:00:40 2020-10-09 16:46:58

data <- structure(list(trip_id = c(1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 56562L,56563L, 56564L), start_time = structure(c(1601896296, 1601914156,1601889393, 1601907398, 1601903296, 1601895743, 1601903719, 1602241525,1602252690, 1602259240), tzone = "UTC", class = c("POSIXct","POSIXt")), end_time = structure(c(1601899974, 1601928042, 1601896587,1601908658, 1601903596, 1601903056, 1601913259, 1602250664, 1602252750,1602262018), tzone = "UTC", class = c("POSIXct", "POSIXt"))), row.names = c(NA,-10L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))

根据上面的问题，我想创建其他列，将时间列转换为数值。我认为有很多方法可以转换它。例如，可能需要second从 0 点或hour从 0 点或minute从 0 点开始。6 o'clock表示为3600从 0 点算起的秒数。

那么，任何包和函数都可以做到这一点吗？ 是否有另一种合适的方法将我的时间列数据转换为数值？ 我只想专注于我的时间（日期不算在内）。 预先感谢您的任何帮助。


我们可以使用润滑脂。

library(dplyr)
library(lubridate)
df %>% 
  mutate(across(ends_with("time"),  ymd_hms)) %>% 
  mutate(across(ends_with("time"), ~ as.numeric(.), .names = "{.col}.{.fn}"))

Output:

   trip_id start_time          end_time            start_time.1 end_time.1
     <dbl> <dttm>              <dttm>                     <dbl>      <dbl>
 1       1 2020-10-05 11:11:36 2020-10-05 12:12:54   1601896296 1601899974
 2       2 2020-10-05 16:09:16 2020-10-05 20:00:42   1601914156 1601928042
 3       3 2020-10-05 09:16:33 2020-10-05 11:16:27   1601889393 1601896587
 4       4 2020-10-05 14:16:38 2020-10-05 14:37:38   1601907398 1601908658
 5       5 2020-10-05 13:08:16 2020-10-05 13:13:16   1601903296 1601903596
 6       6 2020-10-05 11:02:23 2020-10-05 13:04:16   1601895743 1601903056
 7       7 2020-10-05 13:15:19 2020-10-05 15:54:19   1601903719 1601913259
 8   56562 2020-10-09 11:05:25 2020-10-09 13:37:44   1602241525 1602250664
 9   56563 2020-10-09 14:11:30 2020-10-09 14:12:30   1602252690 1602252750
10   56564 2020-10-09 16:00:40 2020-10-09 16:46:58   1602259240 1602262018
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r

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