如何在 Django 查询集中使用条件注释 Count

使用 Django ORM，可以做类似的事情吗queryset.objects.annotate(Count('queryset_objects', gte=VALUE))。明白我的意思了吗？

这是一个用于说明可能答案的简单示例：

在 Django 网站中，内容创建者提交文章，普通用户查看（即阅读）所述文章。文章可以发布（即可供所有人阅读），也可以以草稿模式发布。描述这些要求的模型是：

class Article(models.Model):
    author = models.ForeignKey(User)
    published = models.BooleanField(default=False)

class Readership(models.Model):
    reader = models.ForeignKey(User)
    which_article = models.ForeignKey(Article)
    what_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

我的问题是：如何获取过去 30 分钟内按唯一读者排序的所有已发表文章？ IE。我想计算每篇已发表的文章在过去半小时内获得了多少不同（独特）视图，然后生成按这些不同视图排序的文章列表。

I tried:

date = datetime.now()-timedelta(minutes=30)
articles = Article.objects.filter(published=True).extra(select = {
  "views" : """
  SELECT COUNT(*)
  FROM myapp_readership
    JOIN myapp_article on myapp_readership.which_article_id = myapp_article.id
  WHERE myapp_readership.reader_id = myapp_user.id
  AND myapp_readership.what_time > %s """ % date,
}).order_by("-views")

这引发了错误：“01”处或附近的语法错误（其中“01”是 extra 中的日期时间对象）。没什么可继续的了。

对于 Django >= 1.8

Use 条件聚合 https://docs.djangoproject.com/en/1.8/ref/models/conditional-expressions/#conditional-aggregation:

from django.db.models import Count, Case, When, IntegerField
Article.objects.annotate(
    numviews=Count(Case(
        When(readership__what_time__lt=treshold, then=1),
        output_field=IntegerField(),
    ))
)

解释：通过您的文章进行的正常查询将被注释为numviews场地。该字段将被构造为 CASE/WHEN 表达式，由 Count 包装，对于读者匹配条件将返回 1，并且NULL对于不符合标准的读者。 Count 将忽略空值并仅计算值。

您最近未查看过的文章将会得到零分，您可以使用它numviews用于排序和过滤的字段。

PostgreSQL 的查询将是：

SELECT
    "app_article"."id",
    "app_article"."author",
    "app_article"."published",
    COUNT(
        CASE WHEN "app_readership"."what_time" < 2015-11-18 11:04:00.000000+01:00 THEN 1
        ELSE NULL END
    ) as "numviews"
FROM "app_article" LEFT OUTER JOIN "app_readership"
    ON ("app_article"."id" = "app_readership"."which_article_id")
GROUP BY "app_article"."id", "app_article"."author", "app_article"."published"

如果我们只想跟踪唯一的查询，我们可以添加区分Count，并使我们的When子句返回值，我们想要区分。

from django.db.models import Count, Case, When, CharField, F
Article.objects.annotate(
    numviews=Count(Case(
        When(readership__what_time__lt=treshold, then=F('readership__reader')), # it can be also `readership__reader_id`, it doesn't matter
        output_field=CharField(),
    ), distinct=True)
)

这将产生：

SELECT
    "app_article"."id",
    "app_article"."author",
    "app_article"."published",
    COUNT(
        DISTINCT CASE WHEN "app_readership"."what_time" < 2015-11-18 11:04:00.000000+01:00 THEN "app_readership"."reader_id"
        ELSE NULL END
    ) as "numviews"
FROM "app_article" LEFT OUTER JOIN "app_readership"
    ON ("app_article"."id" = "app_readership"."which_article_id")
GROUP BY "app_article"."id", "app_article"."author", "app_article"."published"

对于 django

你可以只使用raw用于执行由较新版本的 django 创建的 SQL 语句。显然，没有简单且优化的方法来查询该数据而不使用raw（即使extra需要注入时出现一些问题JOIN条款）。

Articles.objects.raw('SELECT'
    '    "app_article"."id",'
    '    "app_article"."author",'
    '    "app_article"."published",'
    '    COUNT('
    '        DISTINCT CASE WHEN "app_readership"."what_time" < 2015-11-18 11:04:00.000000+01:00 THEN "app_readership"."reader_id"'
    '        ELSE NULL END'
    '    ) as "numviews"'
    'FROM "app_article" LEFT OUTER JOIN "app_readership"'
    '    ON ("app_article"."id" = "app_readership"."which_article_id")'
    'GROUP BY "app_article"."id", "app_article"."author", "app_article"."published"')