为了将恒定值添加到每个像素的饱和度值，我在双循环中执行此操作。我想知道是否有更简单、更快的命令来实现这一点。
对于我尝试的实验，分割 hsv 值、调整各个通道然后进行合并的替代方法提供了更好的性能。与循环像素相比，下面的方法对我来说要快很多倍：
(h, s, v) = cv2.split(imghsv)
s = s*satadj
s = np.clip(s,0,255)
imghsv = cv2.merge([h,s,v])
请注意，我已在 BGR2HSV 转换期间将值转换为 float32，以避免饱和转换期间因 uint8（默认）溢出而出现负值：
imghsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV).astype("float32")
并在饱和度调整后将其转换回默认 uint8：
imgrgb = cv2.cvtColor(imghsv.astype("uint8"), cv2.COLOR_HSV2BGR)
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