伴随着我国社会的发展，人民生活质量日益提高。于是对各种需求进行规范而严格是十分有必要的，所以许许多多的微信小程序应运而生。此时单靠人力应对这些事务就显得有些力不从心了。所以本论文将设计一套协同过滤算法美食推荐小程序，帮助美食推荐进行美食分类、美食信息、订单信息等繁琐又重复的工作，提高工作效率的同时，也减轻了管理者的压力。
本论文的主要内容包括：
第一，研究分析当下主流的Uni-weixin技术，结合美食推荐日常管理方式，进行协同过滤算法美食推荐小程序的数据库设计，设计协同过滤算法美食推荐小程序功能，并对每个模块进行说明。
第二，陈列说明该微信小程序实现所采用的架构、系统搭建采用的服务器、系统开发环境和使用的工具，以及系统后台采用的数据库。
最后，对微信小程序进行全面测试，主要包括功能测试、查询性能测试、安全性能测试。分析微信小程序存在的不足以及将来改进的方向。
