作为一名测试工程师，工作中在对测试结果进行数据比对的时候，或多或少要和数据库打交道的，要和数据库打交道，那么一些常用的sql查询语法必须要掌握。最近有部分做测试小伙伴表示sql查询不太会，问我有没有sql查询语法这一块的文档可以学习，于是小编就整理了这篇超详细的SQL查询语法教程，来给大家参考学习！
创建数据库、数据表
-- 创建数据库
create database test1 charset=utf8;
-- 使用数据库
use test1;
-- 创建students表
create table students(
id int unsigned primary key auto_increment not null,
name varchar(20) default '',
age tinyint unsigned default 0,
height decimal(5,2),
gender enum('男','女','中性','保密') default '保密',
cls_id int unsigned default 0,
is_delete bit default 0
);
学生表字段说明
|
字段 |
说明 |
|
id |
主键id |
|
name |
学生姓名 |
|
age |
学生年龄 |
|
height |
学生身高 |
|
gender |
学生性别 |
|
cls_id |
所属班级id(外键) |
|
is_delete |
逻辑删除（,默认为0，1表示删除） |
-- 创建classes表
create table classes (
id int unsigned auto_increment primary key not null,
name varchar(30) not null
);
班级表字段说明
|
字段 |
说明 |
|
id |
主键id |
|
name |
班级名称 |
准备数据
-- 向classes表中插入数据
insert into classes values (6, "python01"), (0, "python02");
-- 向students表中插入数据
insert into students values
(0,'小明',18,180.00,2,1,0),
(0,'小月',18,180.00,2,2,1),
(0,'项羽',29,185.00,1,1,0),
(0,'刘刘',59,175.00,1,2,1),
(0,'王老麻子',38,160.00,2,1,0),
(0,'老李',28,150.00,4,2,1),
(0,'老张',18,172.00,2,1,1),
(0,'老牛',36,NULL,1,1,0),
(0,'张飞',58,181.00,1,2,0),
(0,'关羽',74,166.00,2,2,0),
(0,'刘备',66,162.00,3,3,1),
(0,'孙权',77,180.00,2,4,0),
(0,'曹操',66,170.00,1,4,0),
(0,'周瑜',55,176.00,2,5,0);
select * from 表名;
例：
select * from students;
select 列1,列2,... from 表名;
例:
select name from students;
select id as 序号, name as 名字, gender as 性别 from students;
-- 如果是单表查询 可以省略表明
select id, name, gender from students;
-- 表名.字段名
select students.id,students.name,students.gender from students;
-- 可以通过 as 给表起别名
select s.id,s.name,s.gender from students as s;
select distinct 列1,... from 表名;
例：
select distinct gender from students;
使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中
select * from 表名 where 条件;
例：
select * from students where id=1;
例1：查询编号大于3的学生
select * from students where id > 3;
例2：查询编号不大于4的学生
select * from students where id <= 4;
例3：查询姓名不是“关羽”的学生
select * from students where name != '关羽';
例4：查询没被删除的学生
select * from students where is_delete=0;
例5：查询编号大于3的女同学
select * from students where id > 3 and gender=0;
例6：查询编号小于4或没被删除的学生
select * from students where id < 4 or is_delete=0;
例7：查询姓黄的学生
select * from students where name like '黄%';
例8：查询姓黄并且“名”是一个字的学生
select * from students where name like '黄_';
例9：查询姓刘或叫飞的学生
select * from students where name like '刘%' or name like '%飞';
例10：查询编号是1或3或8的学生
select * from students where id in(1,3,8);
例11：查询编号为3至8的学生
select * from students where id between 3 and 8;
例12：查询编号是3至8的男生
select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;
例13：查询没有填写身高的学生
select * from students where height is null;
例14：查询填写了身高的学生
select * from students where height is not null;
例15：查询填写了身高的男生
select * from students where height is not null and gender=1;
为了方便查看数据，可以对数据进行排序
语法：
select * from 表名 order by 列1 asc|desc
说明
例1：查询未删除男生信息，按学号降序
select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;
例2：查询未删除学生信息，按名称升序
select * from students where is_delete=0 order by name;
例3：显示所有的学生信息，先按照年龄从大-->小排序，当年龄相同时 按照身高从高-->矮排序
select * from students order by age desc,height desc;
为了快速得到统计数据，经常会用到如下5个聚合函数
例1：查询学生总数
select count(*) from students;
例2：查询女生的编号最大值
select max(id) from students where gender=2;
例3：查询未删除的学生最小编号
select min(id) from students where is_delete=0;
例4：查询男生的总年龄
select sum(age) from students where gender=1;
-- 平均年龄
select sum(age)/count(*) from students where gender=1;
例5：查询未删除女生的编号平均值
select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;
select * from students;
#按性别进行分组
select gender from students group by gender;
根据gender字段来分组，gender字段的全部值有4个'男','女','中性','保密'，所以分为了4组 当group by单独使用时，只显示出每组的第一条记录, 所以group by单独使用时的实际意义不大
select gender from students group by gender;
#显示分组后，每个组的名字
select gender,group_concat(name) from students group by gender;
#显示分组后，每个组的id
select gender,group_concat(id) from students group by gender;
#分组后显示年龄
select gender,group_concat(age) from students group by gender;
#分别统计性别为男/女的人年龄平均值
select gender,avg(age) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | avg(age) |
+--------+----------+
| 男 | 32.6000 |
| 女 | 23.2857 |
| 中性 | 33.0000 |
| 保密 | 28.0000 |
+--------+----------+
#分别统计性别为男/女的人的个数
select gender,count(*) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男 | 5 |
| 女 | 7 |
| 中性 | 1 |
| 保密 | 1 |
+--------+----------+
select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男 | 5 |
| 女 | 7 |
+--------+----------+
select gender,count(*) from students group by gender with rollup;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男 | 5 |
| 女 | 7 |
| 中性 | 1 |
| 保密 | 1 |
| NULL | 14 |
+--------+----------+
select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;
+--------+-------------------------------------------+
| gender | group_concat(age) |
+--------+-------------------------------------------+
| 男 | 29,59,36,27,12 |
| 女 | 18,18,38,18,25,12,34 |
| 中性 | 33 |
| 保密 | 28 |
| NULL | 29,59,36,27,12,18,18,38,18,25,12,34,33,28 |
+--------+-------------------------------------------+
当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情，这个时候就需要多数据进行分页，下面来看看sql分页查询
语法
select * from 表名 limit start,count
说明
例1：查询前3行男生信息
select * from students where gender=1 limit 0,3;
示例：分页
select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m
子查询
在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句
子查询分类
标量子查询
查询班级学生的平均年龄
select * from students where age > (select avg(age) from students);
列级子查询
select name from classes where id in (select cls_id from students);
行级子查询
select * from students where height=(select min(height) from students where age=(select min(age) from students));
子查询中特定关键字使用
当查询结果的列来源于多张表时，需要将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的列返回，这中情况下就需要使用到连接查询了，下面给大家介绍一下常用的3中连接查询语法：
常用的连接查询语法就给大家介绍到这里了，更多的连接查询语法大家可以扩展学习