无法从tensorflow.keras.metrics导入指标

我想编写一个我正在关注的自定义指标评估器这个链接 https://www.tensorflow.org/beta/guide/keras/training_and_evaluation#specifying_a_loss_metrics_and_an_optimizer。我的虚拟代码是

import tensorflow as tf    
from tensorflow import keras    

class DummyMetric(keras.metrics.Metric):

    def __init__(self, name='categorical_true_positives', **kwargs):
      super(DummyMetric, self).__init__(name=name, **kwargs)
      self.true_positives = self.add_weight(name='tp', initializer='zeros')

    def update_state(self, y_true, y_pred, sample_weight=None):
      print("Evaluating tensor of shape {} against gt of shape {}".format(y_pred.shape, y_true.shape))
      self.true_positives.assign_add(1.0)

    def result(self):
      return self.true_positives

    def reset_states(self):
      # The state of the metric will be reset at the start of each epoch.
      self.true_positives.assign(0.)

我的tensorflow版本是从源安装的1.13.1.

keras.metrics.Metric throws

AttributeError：模块“tensorflow._api.v1.keras.metrics”没有属性“Metric”。

当我做pip install tensorflow-gpu==1.14然后这个错误就消失了。

如果可能的话，请建议任何解决方案/黑客，这将使它在不升级到 1.14 的情况下工作

看来这可能被排除在外了__init__.py我猜他们在 1.14 中修复了这个问题。我可以这样导入它：

from tensorflow.python.keras.metrics import Metric

它在文件中定义：

tensorflow/python/keras/metrics.py