王海峰、李飞飞、山世光、王井东、汪玉……众多AI华人学者入选2022 IEEE Fellow...

2023-05-16

来源:机器之心

北京时间 11 月 24 日凌晨,IEEE 公布了 2022 年度新一届会士的入选完整名单。

IEEE 全称是美国电子电气工程师学会(Institute of Electrical and Electronic Engineers),是国际性电子技术与信息科学工程师学会,在 160 多个国家拥有超过 40 万会员。IEEE Fellow 为学会最高等级会员,是 IEEE 授予成员的最高荣誉,在学术科技界被认定为权威的荣誉和重要的职业成就。当选人需要对工程科学与技术的进步或应用做出重大贡献,为社会带来重大价值。当选人数不超过 IEEE 当年会员总数的 0.1%。

去年,清华大学教授唐杰、京东集团副总裁郑宇等人成功入选 IEEE Fellow 行列。

今年,王海峰、李飞飞、山世光、王井东、汪玉、谢幸等众多业内知名的 AI 学者入选。

陈金俊,澳大利亚斯威本科技大学教授

入选理由:对云数据存储和处理的可扩展架构做出的贡献

e3ad30c968aea8a1920fa610b22d83cf.png

陈金俊,博士,教授,澳大利亚斯文本科技大学数据科学研究所副所长,研究领域包括可扩展性、大数据、数据科学、数据系统、云计算、数据隐私与安全、健康数据分析等相关研究课题,发表学术论文 160 余篇,IEEE 及 ACM Trans 长文 40 余篇。现为《IEEE 大数据汇刊》、《IEEE TKDE》、《IEEE 云计算汇刊》、《ACM Computing Survey》等期刊的副主编, 曾两次获 IEEE 计算机协会杰出领导奖(2008-2009)和(2010-2011)、IEEE 计算机社会服务奖(2007)。

冯俊兰 , 中国移动研究院人工智能首席科学家

入选理由:在语音对话应用程序、人工智能平台和网络智能方面处于领先地位

6b4327ef4a000250741d651172952b3a.png

冯俊兰,博士,中国人工智能产业发展联盟副理事长,国际 Linux 网络基金会董事会副主席,中国移动研究院首席科学家、人工智能与智慧运营研发中心总经理。冯俊兰领导中国移动人工智能及网络智慧运营方面的研发工作。

郭传雄,字节跳动 AI Lab 团队总监

入选理由:因对数据中心网络设计的贡献而入选

7dfb8ecc38c20f88a653f6b3d51e44e9.png

郭传雄,就职于字节跳动公司,从事机器学习系统、数据中心网络、硬件研发方面的工作。在加入字节跳动之前,他是微软研究院的研究员。他也曾在微软云计算部门 Azure Networking 从事研发工作。他的研究兴趣是理解、设计、并运营大规模高可用计算机系统。

韩军伟,西北工业大学教授

入选理由:因对视觉显著性检测和图像理解的贡献

89e27c7e9ef68a00ccc0114540475fcc.png

韩军伟,西北工业大学教授,陕西省科技创新团队负责人、英国工程技术学会会士(IET Fellow)、科睿唯安全球「高被引科学家」和爱思唯尔中国「高被引学者」。主要研究方向是人工智能、模式识别、类脑计算、医学影像处理等。

李飞飞,阿里巴巴集团副总裁

入选理由:因对数据库查询处理和优化以及云数据库系统的贡献而入选

f12a1b07a57c26744aa9420851b09901.png

李飞飞博士是 ACM 杰出科学家,现任阿里巴巴集团副总裁,阿里云智能数据库产品事业部负责人,达摩院数据库与存储实验室负责人。加入阿里巴巴之前是美国犹他大学计算机系的终身正教授。他的研究方向是数据库系统,大数据管理理论及系统设计开发,以及云数据管理的安全性。

山世光,中科院计算所研究员、博导

入选理由:因对视觉信号处理和识别的贡献而入选

cf3f3de5542c7bb877383a8a8f812a46.png

山世光,中科院计算所研究员、博导,现任中科院智能信息处理重点实验室常务副主任,中国科学院大学岗位教授。他的研究兴趣集中于以人脸识别为典型案例的计算机视觉和机器学习理论、方法和关键技术上,特别是在人脸识别领域有超过 20 年的研究经验。

申恒涛,电子科技大学教授

入选理由:对多媒体内容理解和检索的贡献

2622891445b18905b5aa38197e5dad81.png

申恒涛,国际计算机学会会士(ACM Fellow)和美国光学学会会士(OSA Fellow) ,现任电子科技大学教授、计算机科学与工程学院院长,电子科技大学人工智能研究院执行院长,研究方向包括多媒体搜索,计算机视觉,人工智能,和大数据管理。

王井东,百度 AI 计算机视觉首席架构师

入选理由:对视觉内容理解和检索的贡献

1851049064253ae912d0dfcd939a55fc.png

王井东,百度 AI 计算机视觉首席架构师,原为微软亚洲研究院视觉计算组的首席研究员,研究领域包括神经架构设计、人体姿态估计、语义分割、图像分类、目标检测、大规模索引和显著目标检测。

王海峰,百度首席技术官

入选理由:在自然语言处理和人工智能技术方面的贡献和领导地位

85f69c3e682f8bd48c8b765c93befe87.png

王海峰,博士,百度首席技术官(CTO)。整体负责百度人工智能、大数据、云计算、安全等技术和生态,以及智能云、地图、输入法等业务。

汪玉,清华大学电子工程系主任

入选理由:对领域专用加速器设计做出了贡献

77df9221e048146fc0cbbce23442bbcf.png

汪玉,清华大学电子工程系长聘教授、系主任,清华大学信息科学技术学院副院长,清华大学天津电子信息研究院院长。长期从事智能芯片、高能效电路与系统研究,ACM SIGDA 执行委员会成员, ACM FPGA 技术委员会亚太地区唯一成员。

李青,香港理工大学教授兼系主任

入选理由:对机器学习在多媒体、数据挖掘和数据仓库方面的贡献而入选

c84e50ba0c20efac9be08839d01b674a.png

李青教授,香港理工大学电子计算学系 Chair Professor 兼计算机系主任。主要研究领域为:机器学习、数据挖掘、人工智能,及在 multi-modal data fusion, social media mining, event modeling and detection, and sentiment analysis 等领域的应用。

李智军,中科大信息科学技术学院副院长

入选理由:因对可穿戴机器人和生物机电一体化控制系统的贡献

98615e8de51cec25d334f488e6275bb3.png

李智军,教授、博导、博士。现任信息科学技术学院副院长,中科大先进技术研究院先进机器人中心主任,人工智能院智能机器人实验室主任。主要从事可穿戴机器人和生机电系统理论及应用研究。

田永鸿,北京大学教授

入选理由:对基于知识的可视化数据分析的贡献

b85a5da785d956dbad5d0fddb9a03a67.png

田永鸿,北京大学教授,博士生导师。2005 年于中国科学院计算技术研究所获工学博士学位。曾任中科院计算所助理研究员、美国明尼苏达大学访问教授。主要研究方向包括视频大数据分析处理、机器学习与类脑计算。

郑冶枫,腾讯天衍实验室主任和杰出科学家

入选理由:因对机器学习与医疗图像的贡献而入选

c9b73ff48a36d843840f95cef6b676f4.png

郑冶枫本科和硕士毕业于清华大学电子工程系,博士毕业于美国马里兰大学。2006 年至 2017 年在西门子医疗美国研究院工作。2018 年 1 月加入腾讯,现任腾讯天衍实验室主任和杰出科学家。他一直从事医学人工智能的研发,发明了投影空间学习法,用于医学影像中器官的快速检测与分割。该发明于 2011 年获美国专利授权,当年即获托马斯. 爱迪生专利奖。

Dongmei Wang,佐治亚理工学院和埃默里大学教授

入选理由:因对对生物医学信息学和人工智能的贡献而入选

2a6d7fe0bfe3ace9cf5112cd757305d8.png

Dongmei Wang 是佐治亚理工学院和埃默里大学生物医学工程系和电气、计算机工程系教授。Wang 的主要研究领域为生物医学大数据分析和人工智能,专注于生物医学和健康信息学 (BHI) 的预测、个性化和精准健康 (pHealth)。

赵国英,芬兰奥卢大学教授

入选理由:对面部表情分析和特征表示的贡献

47d27d54dc23d1a528e7570352c59434.png

赵国英是芬兰奥卢大学机器视觉与信号处理中心教授,研究方向主要为图片和视频描述、情感计算、机器学习、情感人工智能。

杨睿刚,肯塔基大学计算机科学教授

入选理由:对 3D 计算机视觉和自动驾驶的贡献

636c3763eb6cccab122f0ecc91bb5af4.png

杨睿刚博士,嬴彻科技 CTO,美国肯塔基大学计算机系终身教授、博土生导师、IEEE 高级会员。美国国家科学基金委(NSF)人才奖获得者。杨睿刚教授的主要研究方向是计算机图形和计算机视觉,特别是 3D 重建及 3D 数据分析。

谢幸,微软亚洲研究院首席研究员
入选理由:对空间数据挖掘和推荐系统的贡献

d97713988b65a7882037241b4ad334b0.png

谢幸博士于2001年7月加入微软亚洲研究院,现任首席研究员,中国科学技术大学兼职博士生导师,微软-中科大联合实验室主任,以及中国计算机学会普适计算专委会副主任。

其他相关领域入选华人包括(以姓名字母顺序排列):

艾渤,北京交通大学教授。

入选理由:因对高速铁路中的信道建模和无线通信做出的贡献。

毕天姝,华北电力大学教授

入选理由:因对同步相量技术和继电保护应用做出的贡献。

曹明,荷兰格罗宁根大学教授

入选理由:因对传感器、机器人和社交网络的多智能体控制系统做出的贡献。

车文荃,华南理工大学教授

入选理由:因对微波无源元件的平面传输线结构做出的贡献。

陈名华,香港城市大学教授

入选理由:对时延关键网络系统的贡献

陈宝兴,亚德诺半导体技术有限公司工程师

入选理由:对集成信号 - 功率隔离和集成磁学做出的贡献

Zhihong Chen,普渡大学

入选理由:对低维纳米材料的理解和应用做出的贡献。

陈红胜,浙江大学教授

入选理由:对电磁超材料和隐身技术做出的贡献。

陈新开,日本芝浦工业大学教授

入选理由:对机电系统非线性自适应控制和非线性观测器设计的贡献。

程翔,北京大学教授

入选理由:因对汽车无线通信信道建模和应用研究做出的贡献。

戴凌龙,清华大学长聘副教授

入选理由:对 5G/6G 无线通信关键技术(大规模 MIMO)的贡献。

Fang Deng,惠而浦工程负责人

入选理由:对永磁驱动设计和控制方法做出的贡献。

Lingling Fan,南佛罗里达大学教授

入选理由:对基于逆变器资源的稳定性分析和控制的贡献。

傅晓明,德国哥廷根大学教授

入选理由:因对边缘计算和网络资源管理的贡献。

谢孙源,中国台湾成功大学教授

入选理由:因对互联网和云计算容错的贡献。

Guohan Hu,IBM MRAM 材料设备负责人

入选理由:对自旋 - 转移 - 扭矩 MRAM 材料和器件的贡献。

黄琦,成都理工大学副校长

入选理由:在智能电能系统信息学方面的领导地位。

计宇生,日本国立情报学研究所教授

入选理由:对移动和动态系统中的分布式计算的贡献。

金建勋,天津大学教授

入选理由:开发可操作的高温超导功率器件。

李克秋,天津大学智能与计算学部主任

入选理由:对资源高效和面向 QoS 的云计算的贡献。

Youfu Li,香港城市大学教授

入选理由:对主动视觉感应的贡献。

Yingbin Liang,俄亥俄州立大学教授

入选理由:对无线系统信息论方法的贡献。

Shih-Chii Liu,瑞士苏黎世大学教授

入选理由:对神经形态工程的贡献。

刘添华,中国台湾「国立台湾科技大学」教授

入选理由:因对交流驱动器的无传感器控制做出的贡献。

Ping Liu,德克萨斯大学阿灵顿分校教授

入选理由:因对永磁研究和磁性纳米粒子合成和表征的贡献。

Shan Liu

入选理由:在多媒体和多核处理器领域的引领作用。

Hang-Ting Lue,中国台湾旺宏电子,内存技术研发部总监

入选理由:对电荷捕获存储器和 3D NOR 闪存的贡献。

Zhuoqing Mao,密歇根大学教授

入选理由:对互联网路由和移动系统的性能和安全性的贡献。

Zetian Mi,密歇根大学教授

入选理由:对 III 族氮化物光子学和清洁能源的贡献。

GuoJun Qi,华为美国研究院技术副总裁,华为云 EI 产品部智慧城市首席科学家。

入选理由:对多媒体分析和应用的贡献。

Haisheng Rong,英特尔高级首席工程师、研发经理

入选理由:对硅光子器件的贡献。

Chuan Seng Tan,新加坡南洋理工大学教授、副校长(学术)

入选理由:用于 3D 封装和集成的晶圆键合技术的贡献。

Hanghang Tong,伊利诺大学香槟分校(UIUC)副教授

入选理由:对图挖掘的贡献。

Jun Wang,中佛罗里达大学教授

入选理由:为低功耗硬盘存储系统设计做出的贡献

王桂玲,新泽西理工学院教授

入选理由:为传感器网络和车辆网络的分布式算法设计做出的贡献

Ping Wang,约克大学教授

入选理由:为异构无线网络的无线资源分配的性能建模做出的贡献

Qing Wang ,宾夕法尼亚州立大学教授

入选理由:对用于电容储能的聚合物电介质做出的贡献

吴磊 ,斯蒂文斯理工学院教授

入选理由:为电力系统和大型互依存基础设施的随机建模和优化做出的贡献

Cathy Wu,特拉华大学教授

入选理由:对计算生物学和数据科学的贡献

Le Xie,得克萨斯农工大学教授

入选理由:对电力系统和大数据分析的经济和安全运行的贡献

Huili Helen Xing,康奈尔大学教授

入选理由:对 GaN 高电子迁移率晶体管的贡献

Li Xiong,埃默里大学教授

入选理由:对隐私保护和安全数据共享的贡献

徐鹰,佐治亚大学教授

入选理由:对生物数据知识发现方面的贡献

严如强,西安交通大学教授

入选理由:为旋转电机的缺陷 / 故障检测和诊断做出贡献

杨铮,清华大学副教授

入选理由:对无线定位和传感的贡献

杨光红,东北大学

入选理由:对动态系统容错控制的贡献

Zhiping Yang,谷歌高级硬件经理

入选理由:对高性能数据中心电子产品的信号和电源完整性的贡献

阳春华,中南大学教授

入选理由:在复杂工业过程的智能控制和优化方面的贡献

Jianhua Yang,南加州大学教授

入选理由:对记忆和神经形态计算中的电阻开关材料的贡献

姚良忠,武汉大学教授

入选理由:在支持大型风电场集成的 HVDC 电网方面处于领先地位

Xiaoning Ye,英特尔工程师

入选理由:为高速互连设计、优化和测量方法做出贡献

Lei Ying,密歇根大学教授

入选理由:为云计算系统和无线网络的资源分配做出的贡献

禹继国,齐鲁工业大学教授

入选理由:为云计算和社会环境中的数据存储和处理做出的贡献

章秀银,华南理工大学教授

入选理由:对滤波天线设计做出的贡献

张军,香港科技大学副教授

入选理由:对密集无线网络做出的贡献

Liang Zhang,加拿大通信研究中心 (CRC)

入选理由:为地面广播和宽带系统中的非正交多路技术做出的贡献

钟章队,北京交通大学教授

入选理由:为铁路移动通信的理论、技术和发展做出的贡献

Anding Zhu,都柏林大学教授

入选理由:对射频功率放大器的行为建模和数字预失真做出的贡献。

Jiang Zhu,Meta 高级研究经理

入选理由:对无线通信天线设计做出的贡献

参考内容:

https://www.ieee.org/content/dam/ieee-org/ieee/web/org/about/fellows/2022-ieee-fellows-class.pdf

推荐阅读

  • 【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结,84页ppt开放下载!

  • 一文总结微软研究院Transformer霸榜模型三部曲!

  • Swin Transformer为主干,清华等提出MoBY自监督学习方法,代码已开源

  • 加性注意力机制!清华和MSRA提出Fastformer:又快又好的Transformer新变体!

  • MLP进军下游视觉任务!目标检测与分割领域最新MLP架构研究进展!

  • 周志华教授:如何做研究与写论文?(附完整的PPT全文)

  • 都2021 年了,AI大牛纷纷离职!各家大厂的 AI Lab 现状如何?

  • 常用 Normalization 方法的总结与思考:BN、LN、IN、GN

  • 注意力可以使MLP完全替代CNN吗? 未来有哪些研究方向?

欢迎大家加入DLer-计算机视觉&Transformer群!

大家好,这是计算机视觉&Transformer论文分享群里,群里会第一时间发布最新的Transformer前沿论文解读及交流分享会,主要设计方向有:图像分类、Transformer、目标检测、目标跟踪、点云与语义分割、GAN、超分辨率、视频超分、人脸检测与识别、动作行为与时空运动、模型压缩和量化剪枝、迁移学习、人体姿态估计等内容。

进群请备注:研究方向+学校/公司+昵称(如Transformer+上交+小明)

0f98cfb58a6557e112ab3d5457f38689.png

👆 长按识别,邀请您进群!

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

王海峰、李飞飞、山世光、王井东、汪玉……众多AI华人学者入选2022 IEEE Fellow... 的相关文章

随机推荐

  • 嵌入式软件工程师面试题收录(1)

    最近收集了许多嵌软的面试题 xff0c 内容都是在很多文章中剪下来的 xff01 1 用预处理指令 define 声明一个常数 xff0c 用以表明1年中有多少秒 xff08 忽略闰年问题 xff09 define SECONDS PER
  • 嵌入式软件工程师面试题收录(4)

    最近收集了许多嵌软的面试题和相关知识 xff0c 内容都是在很多文章中剪下来的 xff01 1 什么是物联网 xff1f 物联网的含义是什么 xff1f 万物互联 实时共享 xff0c 对物品进行智能化的识别 定位 跟踪 监控和管理的一种网
  • FreeRTOS个人笔记-挂起/解挂任务

    根据个人的学习方向 xff0c 学习FreeRTOS 由于野火小哥把FreeRTOS讲得比较含蓄 xff0c 打算在本专栏尽量细化一点 作为个人笔记 xff0c 仅供参考或查阅 配套资料 xff1a FreeRTOS内核实现与应用开发实战指
  • FreeRTOS个人笔记-消息队列

    根据个人的学习方向 xff0c 学习FreeRTOS 由于野火小哥把FreeRTOS讲得比较含蓄 xff0c 打算在本专栏尽量细化一点 作为个人笔记 xff0c 仅供参考或查阅 配套资料 xff1a FreeRTOS内核实现与应用开发实战指
  • 由浅入深吃透容器云+微服务+K8S+MQ+阿里云内部实施手册

    针对腾讯 百度 阿里 京东等100 43 家互联网公司 xff0c 对其技术方向进行调查和研究 从18年开始 xff0c 各大厂商都陆续把底层业务从KVM Vmware等底层架构开始逐步迁移到Docker 43 K8s体系中来 xff0c
  • Robotics XM430-W350 云台电机使用记录

    XM430 W350 是加拿大 Trossen Robotics 公司生产的一种伺服舵机 公司给这种电机配套了自研的控制协议以及开发 SDK 例程 Dynamixel SDK xff0c 此处记录下基于ROS 的开发例程的使用方法 xff0
  • STM32 FreeRTOS 二值信号量

    二值信号量可以用于任务同步 xff08 任务与任务间 xff0c 任务与中断间 xff09 假设有高 xff0c 中 xff0c 低三个任务 高级任务 xff1a API 创建一个二值量 并返回一个ID xff1a osSemaphoreC
  • 计算机组成原理重点总结(学习笔记)含计算公式

    计算机组成原理总结 一 计算机系统概述计算机系统的多层次结构冯 诺依曼机哈佛结构计算机性能指标 二 数据的表示和运算汉字的编码字符串的存放校验码原码 反码 补码 移码补码定点数的加 减运算浮点数的加 减运算浮点数的表示范围8位二进制整数范围
  • Linux——Firewalld防火墙基础(firewalld-cmd命令操作+firewalld-config图形管理工具)

    文章目录 前言一 Firewalld概述1 1 Firewalld1 2 Firewalld和iptables的关系1 3 Firewalld网络区域 二 Firewalld防火墙的配置方法2 1 firewall cmd命令行工具2 1
  • Centos中Docker的基本操作、镜像创建、数据管理、私有仓库的建立、端口映射和容器互联

    文章目录 一 Docker概述1 1 Docker概述1 2 Docker的核心概念及安装方式 二 Docker的基本操作2 1 环境准备及优化2 2 镜像的基本操作2 3 容器的操作 三 Docker镜像3 1 Docker镜像的分层3
  • 自编码器AutoEncoder解决异常检测问题

    自编码器AutoEncoder解决异常检测问题 一 自编码器 xff08 Auto Encoder xff09 介绍1 AE算法的原理2 AE算法的作用3 AE算法的优缺点 二 自编码器AutoEncoder解决异常检测问题 xff08 手
  • Snipaste(简单好用的截图工具)下载和使用

    下载 下载地址 xff1a https www snipaste com 简单版就够用了 绿色软件 xff0c 直接安装就行 使用快捷键 F1截图 xff0c 可测量大小 xff0c 设置箭头 xff0c 书写文字等F3在桌面置顶显示点击图
  • 通过外部中断按键去控制蜂鸣器开关

    EXTI功能说明 xff1a 要产生中断 xff0c 必须先配置好并使能中断线 根据需要的边沿检测设置2个触发寄存器 xff0c 同时在中断屏蔽寄存器的相应位写 1 允许中断请求 当外部中断线上发生了期待的边沿时 xff0c 将产生一个中断
  • 信号量的使用

    信号量 英文名字 xff1a semaphore 这里的进程信号量会为下列的信号量打基础 Ucos系统的信号量c线程的信号量java进程和线程的信号量 信号量作用 当多个进程 线程进行共享操作时 xff0c 用于资源保护 xff0c 以防止
  • 海康威视摄像头对接SDK实时预览功能和抓拍功能,懒癌福利,可直接CV

    海康威视摄像头完成实时预览功能和抓拍功能 背景思路 流程开发步骤1 海康的SDK xff0c 只需要在项目启动的时候初始化一次就行 xff0c 所以我直接将初始化SDK和加载DLL库的代码丢到启动类中去了 xff1a 2 先讲实时预览功能
  • 一、什么是SLAM?

    书中定义 xff1a slam是指移动智能体从一个未知环境里未知地点出发 xff0c 在运动过程中通过自身传感器观测周围环境 xff0c 并根据环境定位自身位置 xff0c 再根据自身的位置进行增量式的地图构建 xff0c 从而达到同时定位
  • ROS 创建工作空间流程

    本文以移植代码为例说明 目标是把一款云台SDK中的ROS代码部分抠出来移植到自己创建的工作空间中 记录下大致的流程 目录 1 创建工作空间 2 编译工作空间 xff08 可选 xff09 3 设置环境变量 xff08 可选 xff09 4
  • 边缘计算系列之MEC介绍

    前言 上篇内容 xff0c 跟大家简单介绍了边缘计算发展现状和边缘计算的基本概念 今天 xff0c 我们来讲讲MEC 目录 一 MEC的基本概念 二 MEC和边缘计算的关系 三 MEC的价值和优势 四 运营商MEC白皮书 1 MEC的基本概
  • 元学习(meta learning) 最新进展综述论文,28页pdf

    关注上方 深度学习技术前沿 xff0c 选择 星标公众号 xff0c 资源干货 xff0c 第一时间送达 xff01 本文综述了元学习在图像分类 自然语言处理和机器人技术等领域的应用 与深度学习不同 xff0c 元学习使用较少的样本数据集
  • 王海峰、李飞飞、山世光、王井东、汪玉……众多AI华人学者入选2022 IEEE Fellow...

    来源 xff1a 机器之心 北京时间 11 月 24 日凌晨 xff0c IEEE 公布了 2022 年度新一届会士的入选完整名单 IEEE 全称是美国电子电气工程师学会 xff08 Institute of Electrical and