似乎在弹性搜索中，您将在集合上定义索引，而在关系数据库中，您将在列上定义索引。如果整个集合都建立了索引，为什么还需要定义它？
不幸的是，“索引”一词在 ES 和关系数据库中的含义略有不同（编辑：非常），因为它们针对不同的用例进行了优化。
数据库中的“索引”是一种辅助数据结构，它使得WHERE查询和JOIN速度很快，而且它们通常存储的值与表中显示的值完全相同。您仍然可以拥有未索引的列，但是WHERE需要一个全表扫描 https://en.wikipedia.org/wiki/Full_table_scan这在大桌子上很慢。
ES中的“索引”实际上是文档的示意性集合，类似于关系世界中的数据库。 ES 中可以有不同“类型”的文档，与 dbs 中的表非常相似。 ES 使您可以灵活地定义每个文档的字段，无论您希望能够检索它、通过它进行搜索还是两者兼而有之。有关这些选项的一些详细信息可以从例如here https://stackoverflow.com/questions/17103047/why-do-i-need-storeyes-in-elasticsearch，也与_source字段（提交给ES的原始JSON）。
ES 使用倒排索引来有效地查找匹配文档，但最重要的是，它通常将字符串“规范化”为标记，以便可以执行准确的自由文本搜索。例如，句子可能会被分割成单独的单词，单词会被标准化为小写等，以便搜索“holland”将匹配文本“Vacation at Holland 2015”。
如果某个字段没有倒排索引，则无法对其进行任何搜索（与 dbs 的全表扫描不同）。有趣的是，您还可以定义字段，以便可以使用它们进行搜索，但无法检索它们，这在最小化磁盘和 RAM 使用量很重要时非常有用。
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