您可以通过分类器搜索 PyPIXMLRPC API https://wiki.python.org/moin/PyPIXmlRpc, 使用browse() https://wiki.python.org/moin/PyPIXmlRpc#line-143 method:
try:
import xmlrpclib # Python 2
except ImportError:
import xmlrpc.client as xmlrpclib # Python 3
pypi = xmlrpclib.ServerProxy('http://pypi.python.org/pypi')
packages = pypi.browse([
"Topic :: Software Development",
"Topic :: Scientific/Engineering",
])
在上面的例子中,packages
包含一个列表[package, version]
列出同时满足“主题 :: 软件开发”和“主题 :: 科学/工程”分类器的所有包:
>>> {pkg: ver for pkg, ver in packages if "numpy" in pkg}
{
'nose-numpyseterr': '0.1',
'msgpack-numpy': '0.3.2',
'numpy': '1.8.1',
'idx2numpy': '1.0b'
}
从那里,您可以检索有关给定版本的更多信息:
>>> release = pypi.release_data('numpy', '1.8.1')
>>> release['download_url']
'http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/'
>>> release['platform']
'Windows,Linux,Solaris,Mac OS-X,Unix'
>>> release['downloads']
{
'last_day': 5818,
'last_month': 187688,
'last_week': 44764
}
... etc.