在 Android 设备上使用 CCV

有人尝试过在 Android 上使用 libccv 吗？我在网上找不到任何示例代码，想知道如何使用 CCV 在 Android 应用程序中实现跟踪器。

这包括执行以下操作： - 处理来自 Android 设备相机的图像 -在设备屏幕上显示经过CCV处理的图像

我最近实施了类似的事情。为了实现这一目标，我使用 OpenCV 设置了一个 Android JNI 项目，并使用 OpenCV 相机读取功能来存储帧。然后，可以将指向帧数据的指针传递给 CCV 图像包装器，以便与 CCV 库函数一起使用。 CCV 具有最小的依赖性，最简单的启动和运行方法是将所需模块的源代码包含在项目的 JNI 目录中。

要使用 OpenCV 设置项目，您可以按照本教程。 http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/introduction/android_binary_package/dev_with_OCV_on_Android.htmlOpenCV SDK 有一个用于简单相机读取器的示例项目。 Android GitHub 页面包含一个示例 HelloJNI 项目here https://github.com/googlesamples/android-ndk/tree/master/hello-jni其中展示了如何使用 JNI 通过 Java 和 C/C++ 设置 Android 项目。然后可以将 CCV 源添加到 C/C++ 源目录，以便您的 C/C++ 函数可以访问该库。

一旦您使用 OpenCV 库和 JNI 功能设置了项目，就需要使用 OpenCV 保存帧数据并将其指针传递给 C 代码。将每一帧存储为Mat对象，即Mat然后可以将对象传递给您的 C/C++ 代码，如下所示：（请注意，这只是显示所需关键代码段的摘录）

package your.namespace.here;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;

public class MainActivity{

    // Store frames in this object for later processing
    Mat frame;

    static {
        // Load the c file name with JNI bindings, e.g. here we load test.c
        System.loadLibrary("test");
    }

    // Declare the JNI function wrapper
    public native int ccvTest( long input, long output);

    // OpenCV methods here to store the frame, see 
    // OpenCV4Android - tutorial-1-camerapreview for full 
    // code description.
    //...

    // This function to be called after each frame is stored.
    // output can then be converted to Bitmap and displayed in ImageView
    // or used for further processing with OpenCV.
    public Mat processFrame(){
        Mat output = new Mat();
        ccvTest(frame.getNativeObjAddr(), output.getNativeObjAddr());
        return output;
    }
}

使用 HelloJNI 模板，调用 CCV 库函数之一的示例 C 文件（在本示例中我们将其称为 test.c）将如下所示：

#include <string.h>
#include <jni.h>

#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif
// ccv files to include should be compiled using c compiler
#include "ccv/lib/ccv.h"
#ifdef __cplusplus
}
#endif

#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif

JNIEXPORT void JNICALL
Java_your_namespace_here_MainActivity_ccvTest( JNIEnv* env,
                                              jobject thiz,
                                              jlong input, jlong output)
{

    Mat* in_p  = (Mat*)input;
    Mat* out_p  = (Mat*)output;
    Mat &rgb = *in_p;
    ccv_dense_matrix_t* image = 0;

    // Pass the Mat data to the CCV Image wrapper
    ccv_read(rgb.data, &image, CCV_IO_BGR_RAW | CCV_IO_ANY_RAW |     CCV_IO_GRAY, rgb.rows, rgb.cols, rgb.step[0]);

    // Now the Mat is in ccv image format, you can pass
    // the image pointer to any ccv function you like.

    //
    // Put your calls to CCV library here..
    //

}
#ifdef __cplusplus
}
#endif

项目的树结构可能与此类似，所有 ccv 源都位于 jni/ccv 文件夹中：

此设置非常有用，因为它允许您连接 OpenCV 和 CCV 的功能。希望这可以帮助。