如何根据defaultdict中的key累加值

如果我有一个 defaultdict(list)

from collections import defaultdict

d =defaultdict(list)
such as 1: 0
        1:0.2
        1: 0.3
        2: 0.2
        2: 0.4
        2: 0.1

......我如何将其转换为类似的defaultdict(list) 哪个值是具有相同键的第一个字典的值的累加，但永远不会大于1

        1: 0
        1: 0.2
        1: 0.5
        2: 0.2
        2: 0.6
        2: 0.7 
         .....

到目前为止我只有以下代码，它不太正确:-(

 d2 = defaultdict(list)
 for k in d.iterkeys()
          v +=d(k)
          d2[k]. append(v)


  

原始帖子有点令人困惑：这些示例看起来像多重映射而不是列表字典。

我假设您有一个包含数字列表的 defaultdict，并且您希望创建一个新的 defaultdict，其中包含每个列表中值的累积和。尝试这个：

from collections import defaultdict

d2 = defaultdict(list)
for k, v in d.iteritems():
    sum = 0.0
    v2 = []
    for x in v:
        sum += x
        v2.append(sum)
    d2[k] = v2

请注意，当您添加新值时，新的 defaultdict 不会自动计算累积和。

如果你安装了像 numpy 这样的库，你可以使用numpy.cumsum而不是使用 python 循环来计算累积和。

我不清楚你所说的“永远不大于1”到底是什么意思。累加和达到1后是否要忽略元素？您是否想忽略大于 1 的单个值，但继续累加较小的值，即使总和超过 1？您是否希望每个输出列表中具有相同数量的元素，但将元素值限制为 1？